南京大学学报(自然科学版) ›› 2020, Vol. 56 ›› Issue (1): 85–97.doi: 10.13232/j.cnki.jnju.2020.01.010

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带权图的多重分形研究

刘胜久1,2,李天瑞1,2(),珠杰3,刘佳1,2   

  1. 1. 西南交通大学信息科学与技术学院,成都,611756
    2. 四川省云计算与智能技术高校重点实验室,成都,611756
    3. 西藏大学信息科学技术学院,拉萨,850000
  • 收稿日期:2019-06-28 出版日期:2020-01-30 发布日期:2020-01-10
  • 通讯作者: 李天瑞 E-mail:trli@swjtu.edu.cn
  • 基金资助:
    国家自然科学基金(61573292)

Research on multi⁃fractals of weighted graphs

Shengjiu Liu1,2,Tianrui Li1,2(),Jie Zhu3,Jia Liu1,2   

  1. 1. School of Information Science and Technology,Southwest Jiaotong University,Chengdu,611756,China
    2. Sichuan Key Lab of Cloud Computing and Intelligent Technique,Chengdu,611756,China
    3. School of Information Science and Technology,Tibetan University,Lhasa,850000,China
  • Received:2019-06-28 Online:2020-01-30 Published:2020-01-10
  • Contact: Tianrui Li E-mail:trli@swjtu.edu.cn

摘要:

自相似特性是复杂网络研究的重点,分形维数是度量其自相似特性的重要工具.针对带权图中节点权重与边权重可以为正实数、负实数、纯虚数及复数等多种不同数值的情形,给出各种不同带权图的多重分形维数,讨论了带权图的多重分形特性.研究表明,在不同类型的带权图中,除节点权重及边权重均为正实数的情形之外,其他类型的带权图均具有多重分形特性.最后分析了这些带权图多重分形维数的性质.

关键词: 复杂网络, 带权图, 自相似, 分形理论, 多重分形

Abstract:

Self?similarity is one focus of research on complex network,while fractal dimension is an important tool for measuring its self?similarity. For the case that both node weight and edge weight in weighted graphs can value among positive real number,negative real number,pure imaginary number and complex number,and so on,this paper purposes fractal dimensions for various weighted graphs and discusses their multi?fractals. It is shown that among all types of weighted graphs,except the weighted graphs with both node weight and edge weight being positive real numbers,other types of weighted graphs share multi?fractals. Finally,the properties of the multi?fractal dimensions of these weighted graphs are analyzed.

Key words: complex network, weighted graph, self?similarity, fractal theory, multi?fractals

中图分类号: 

  • TP391

表1

节点权重为正实数的四种不同类型带权图分形维数统计表"

编号节点权重边权重分形维数
1正实数f(v)正实数f(e)1lgvVf(v)lgeEf(e) (6)
2负实数-f(e)1lgvVf(v)lgeiπeEf(e) (7)
3纯虚数if(e)1lgvVf(v)lgeiπ2eEf(e) (8)
4复数(a+bi)f(e)1lgvVf(v)lga2+b2eitan-1baeEf(e) (9)

表2

节点权重为负实数的四种不同类型带权图分形维数统计表"

编号节点权重边权重分形维数
1负实数-f(v)正实数f(e)1lgeiπvVf(v)lgeEf(e) (15)
2负实数-f(e)1lgeiπvVf(v)lgeiπeEf(e) (16)
3纯虚数if(e)1lgeiπvVf(v)lgeiπ2eEf(e) (17)
4复数(a+bi)f(e)1lgeiπvVf(v)lga2+b2eitan-1baeEf(e) (18)

表3

节点权重为纯虚数的四种不同类型带权图分形维数统计表"

编号节点权重边权重分形维数
1纯虚数if(v)正实数f(e)1lgeiπ2vVf(v)lgeEf(e) (32)
2负实数-f(e)1lgeiπ2vVf(v)lgeiπeEf(e) (33)
3纯虚数if(e)1lgeiπ2vVf(v)lgeiπ2eEf(e) (34)
4复数(a+bi)f(e)1lgeiπ2vVf(v)lga2+b2eitan-1baeEf(e) (35)

表4

节点权重为复数的四种不同类型带权图分形维数统计表"

编号节点权重边权重分形维数
1

复数

(a+bi)f(v)

正实数f(e)1lga2+b2eitan-1bavVf(v)lgeEf(e) (45)
2负实数-f(e)1lga2+b2eitan-1bavVf(v)lgeiπeEf(e) (46)
3纯虚数if(e)1lga2+b2eitan-1bavVf(v)lgeiπ2eEf(e) (47)
4

复数

(a+bi)f(e)

1lga2+b2eitan-1bavVf(v)lga2+b2eitan-1baeEf(e) (48)

表5

16种不同类型带权图多重分形统计表"

编号节点权重边权重

多重分形

维数分布

备注
1

正实数

f(v)

正实数f(e)-单分形
2负实数-f(e)直线

平行于

虚轴

3纯虚数if(e)直线
4复数(a+bi)f(e)直线
5

负实数

-f(v)

正实数f(e)经过原点
6负实数-f(e)直线系/圆系

整个

复平面

7纯虚数if(e)直线系/圆系
8复数(a+bi)f(e)直线系/圆系
9

纯虚数

if(v)

正实数f(e)经过原点
10负实数-f(e)直线系/圆系

整个

复平面

11纯虚数if(e)直线系/圆系
12复数(a+bi)f(e)直线系/圆系
13

复数

(a+bi)f(v)

正实数f(e)经过原点
14负实数-f(e)直线系/圆系

整个

复平面

15纯虚数if(e)直线系/圆系
16复数(a+bi)f(e)直线系/圆系
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