2012年, 第48卷, 第1期　
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   汉语普通话平均频谱*

   杨伟，沈勇**，刘紫赞

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 1-7.

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   通过改变测量设备及数据处理为一法、测量环境、语声阅读材料的选择为一法以及语声样本发声人的选择为一法等，使用语言噪声的测量法，对32个发声人的汉语普通话语声样本进行录制采集分析计
  算，得到了不同的汉语普通话的平均频谱曲线.语噪声为一式比别的为一式有着一定的优越性.在南京大学消声室中进行样本采集以提高测量的信噪比.使用多通道数据采集前端录制每个人的语声样本，使用软
  件分析得到每个人普通话语声的长期声压频谱，通过主观评测与客观评测的为一法剔除异常数据，使用数学为一法将每个人的长期声压频谱进行自归一化，然后将归一化后的样本进行混录，最终得到不同于已有
  汉语普通话的平均频谱.平均频谱可作为语言的产牛、传输、接收及语言信号处理等语言通信系统、电声器件和测试设备的设计依据，并可作为语言扩声系统子加重的依据和典型的观众噪声谱.
  
  
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  板一腔祸合对腔体共振频率的影响*
  

   张晓排^1,２,邱小军^１**

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 8-14.

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   基于模态展开法建立板一腔藕合系统受迫振动响应模型，以分析藕合后腔控模态共振频率的偏移.理论分析和仿真发现，与小阻尼近刚性壁面比，弹性板相对较小的声质量使得藕合后腔体共振频
  率发牛偏移，偏移量的大小和为一向与板一腔藕合系统的模态藕合系数、板的声质量和板模态共振频率有关.若腔共振频率高于板共振频率，藕合后腔控模态共振频率增加;若腔共振频率低于板共振频率，藕合
  后腔控模态共振频率减小;通常最大模态藕合系数决定了腔共振频率偏移量的大小.
  
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   钙钦矿型PbZr0_³电子能带结构的第一性原理研究*
  

   唐春红^1,2，张俊廷²，刘培生³，林长圣¹**
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 15-19.

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   采用第一性原理局域密度近似下的投影缀加平面波为一法精确计算并比较了钙钦矿材料PbZrO_³低温正交相(反铁电相)、高温立为一相(顺电相)的电子能带结构.PbZO_³无作为一种重要的反铁电
  材料，在高密度储能电容器，换能器和可控开关电容等领域其有重要的应用前景，同时关于其反铁电来源和电场驱动下的反铁电相变的理论研究其有重要意义.第一性原理为一法可以从微观上揭示结构与性
  能之间的内在联系，有助于理解一此性质产牛的根源.PbZrO_³晶体从立为一相到正交相的结构相变源丁氧八面体ZrO_⁶的扭曲畸变和阳离子Pb ²⁺ 相对于阴离子O ^2一的移动.第一性原理计算结果显示:PbZrO_³
  正交相及立为一相的能带均为直接带隙绝缘体，带隙大小分别约为2. 61 eV,2. 35 eV，两相价带和导带主要是O的2p，态及Zr的4d态、Pb的6p，态组成;相对于立为一相，PbZrO_³正交相大约在一5eV附近，Pb
  的6p，态、Zr的4d态及O的2p，态有一个强峰，表明O, Zr与Pb的杂化效应比顺电相的增强，这是PbZrO_³与BaTiO_³同为钙钦矿结构但有不同的铁电行为的原因;由顺电相到反铁电相时，局域的Pb 6s 
  态向低能移动，且O2p，也向低能移动并伴随着能带展开，这与Pb-O之间形成的杂化效应增强有关，它们的杂化起着降低原子间的短程排斥力的作用，有利于反铁电畸变的形成.能量计算结果也表明，反
  铁电相能量比顺电相的低0.44 eV，进一步证实了PbZrO_³,基态为反铁电相.
  
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   基于多个天线阵组网的短波协同定位方法*
  

   俞春华^1·2，张兴敢^1.2**，柏业超^1·2
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 20-25.

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   短波信号存在着超视距、时变衰落和十扰信号多等特点，因此很难对短波信号发射源进行定位.为解决以上问题，本文首次提出一种多个天线阵列组网、系统协同定位短波发射源的为一法.该为一法使
  用全向天线均匀线性阵列，可以接收不同为一向的短波信号;充分利用信号循环平稳特性，采用基于循环多信号分类的空间谱估计为一法，该为一法根据接收信号计算循环自相关矩阵，通过奇异值分解求取信号子
  空间和噪声子空间，估计出感兴趣信号的波达为一向;最后使用新型多信道接收测向设备和中央控制器等设备组网，整个系统综合分析确定短波信号发射源位置.该为一法通过不同地点的子阵列测向并采用加权
  平均法，可以利用各电离层通道之间的不相关性，减少定位计算对信道变化的敏感度，提高复杂环境下的定位准确度.同时该为一法组网灵活，数据传输快.在有噪声和十扰信号的情况下，仿真研究表明该为一法
  有效且稳定性较强，与MUSIC测向后定位为一法比较，该为一法有更强的信号选择性和抗十扰性，并且天线阵元数更少.
  
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   基于物联网技术的智能家居系统*
  

   严萍，张兴敢**，柏业超，杜仲林

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 26-32.

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  本文结合物联网思想和多种无线传输技术设计了一种多功能智能家居系统.设计的系统由感知层、网络层和应用层三部分组成.感知层设备包括智能门禁、环境参数检测和家电控制，该层各设备均
  支持Gigbee协议通信.网络层包括Gigbee网络、控制终端和全球移动通讯系统/通用分组无线服务网络.控制终端与前端感知设备之间通过星型拓扑结构的Gigbee网络通信，前者作为协调器，后者作为普
  通半功能节点.应用层通过手机和全球移动通讯系统网络实现与用户的交互.当感知层设备检测到出现异常时，会通过Gigbee网络将异常信息发送至控制终端，终端再通过全球移动通讯系统网络将信息发
  送至用户手机.用户也可向控制终端发送短消息以实现对家电或安防设备的远程操作.由于全部采用无线通信，且全球移动通讯系统网络是我国覆盖面最广、最稳定的无线公网，因此本系统的安装为一便、无需
  布线，即使在偏远地区同样能提供可靠服务.
  
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   高清视频并行处理的研究*

   冯伟，袁杰**

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 33-39.

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   本文基于一款其有并行运算能力的数字信号处理器，完成了一个高清视频处理系统.该系统中，高清摄像采集芯片输出的视频图像采用Yaycr格式，数字信号处理器获取视频后，通过已申请专利
  的基于绝对时刻块截断编码变换的Yaycr图像压缩算法进行压缩.此算法综合考虑了运算复杂性和压缩率，使得在现有平台和网络上实现高清视频传输成为可能.该系统中，高清摄像采集芯片可直接与数
  字信号处理器的视频端口连接，无需外部解码器，这样既提高了系统的集成度，也降低了开发的时间和成本.为了提高代码的稳定性和可维护性，数字信号处理器程序采用了一种专为视频处理算法设计的程
  序框架，所以不必考虑底层驱动和任务间协作的可靠性问题.该系统可用于交通自动化等领域，其有低成本、可靠性高等特点.
  
  
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   一类K^₄同胚图的色唯一性
  

   彭燕玲
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 40-47.

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   图的色多项理论是为了研究著名的四色问题建立的一整套理论.虽然色多项式理论未能最终解决四色问题，但其本身涉及到了许多深刻的结果，目前是代数图论的重要研究分支之一已经知道两个不同构的图可以有
  相同的色多项式，自然的问题是:在什么条件下两个图的色多项式相同可以推出两个图同构?这就是色唯一性问题.自S. Kahn从60年代开始考虑K一同胚图的色唯一性问题，许多数学工作者在这为一面了一系列的尝试，获得
  了一批有意义的结果，如至少有两条路长为1的K_⁴一同胚图;围长超过6的K一同胚图等的染色分类问题已经彻底解决.但是一般K_⁴一同胚图的染色分类问题远未解决.本篇论文研究了围长为7的K_⁴一同胚图染色分类问题.
  该文采用自创的按图的围长进行分类的为一法，利用图的色多项式的特点，细致地分析、挑选出不同构的图.虽然多项式是用经典代数为一法来描述图的特征的有力工其，但是，面对众多复杂的、特征线索很少的问题，单纯用多项式
  来解决问题仍很困难.因此，我们在解决K.同胚图问题时，采用了前人未用过的对色多项式的指数和系数相结合的分析为一法，对围长为7的K_⁴一同胚图进行了研究，给出了此类图不其备染色唯一性的充要条件，完全解决了此类图的染色问题.
  
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   一种基于直推置信的遗传优化概率神经网络*
  

   高志华¹，责可荣¹，章林柯^2**
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 48-54.

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   提出一种基于直推置信机制的遗传优化概率神经网络用于水下航行器的机械噪声源识别.该网络模型采用遗传算法优化概率神经网络的结构，并且确定最优控制参数，在保证分类质量的同时提高
  了分类器的识别速度.分类器在输出端引人直推置信机制，突破了传统分类器不能有效拒识突变样本的局限，通过置信机制实现无突变噪声训练样本情况下的突变噪声的识别.实验结果表明，该网络模型其
  有良好的泛化性能、识别效果好，并且能有效识别突变噪声样本，是一种实用的水下航行器机械噪声源识别模型.
  
  
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   藏文印刷体字符识别技术研究*
  

   李永忠**，王玉雷，刘真真
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 55-62.

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   在分析了现有的藏文字符特征提取为一法一图像投影法和为一向线素法的基础上，运用分形矩理论和粗网格法，实现了基于分形矩的藏文字符特征提取为一法和改进粗网格法藏文字符特征提取.用分形
  矩为一法提取的特征有效地反映了藏文字丁的局部和全局特征，减少了图像中因像素位置变化而降低识别率的影响.用改进粗网格法提取的字符特征不仅能有效地减少因图像像素位置变化造成的识别率下
  降的影响，而且在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点.通过实验对比，分形矩和改进粗网格法与为一向线素特征提取为一法的在识别率相同情况下，运算速度快，且在一定程度上克服
  了藏文字丁极多而造成的误识率高的缺点.
  
  
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   基于模糊积分多源数据融合的蛋白质功能预测*
  

   赵研，卢奕南**，权勇
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 63-69.

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   近年来多源数据融合成为蛋自质功能预测的一个热点，本文提出一种基于Choquet模糊积分的多源数据融合为一法对酵母蛋自进行预测.文中采用支持向量机做基础分类器对各个数据源进行预
  测，输出概率形式的结果.使用粒子群算法确定模糊密度，基于Choquet模糊积分对每个数据源的结果进行融合.实验表明Choquet模糊积分蛋自质功能预测结果要明显优于传统的加权平均法、支持向量机
  为一法和K近邻为一法.
  
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   一种快速的基于稀疏表示分类器*
  

   陈才扣**，喻以明，史俊
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 70-76.

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   基于稀疏表示的分类器(sparse representatiorrbased classifier, SRC)被证实是一种非常有效的分类器.但SRC往往要通过一个超完备基来求得测试样本的稀疏表示，当数据库的数据量较大时，算
  法的计算复杂度成为限制其优良性能的瓶颈，致使SRC无法用于实时识别.钊一对该问题，提出一种简便有效的改进算法，其试图寻求一个较小的超完备基来计算测试样本的稀疏表示，从而大大的缩减算法的
  计算复杂度.其体来说，对于每个测试样本点，首先，求出该测试样本点可能归属的类别，而后利用可能归属类的样本而并非所有的训练样本来对测试样本进行稀疏表示计算.()RI.人脸库和FFRF’I}人脸库
  上的实验结果表明改进算法不仅能较大程度的缩减算法的计算复杂度，而且排除了十扰类的影响，从而在某种程度上提高了算法的识别率.
  
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   基于局部时空兴趣点特征包的事件识别*
  

   杜吉祥**，郭一兰，翟传敏

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 77-83.

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   提出一种基于局部时空兴趣点特征包的电影中复杂事件检索与识别的为一法.该为一法先将一个独立的事件视频序列表示成一个局部时空兴趣点特征包，再将此特征包与支持向量机相结合用于识别
  事件.该为一法使用局部时空特征描述子来捕捉视频中的局部事件，可以适应事件的模式的不同的大小和速度.为了验证该为一法的有效性，使用了Hollywood视频数据库，其中的镜头序列收集自32部不同的
  Hollywood电影，包含了8个事件类别.和其他相关的为一法相比，实验结果证明本文提出的为一法明显提高了平均正确率和平均查准率.
  
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   基于相邻关系的地理标识语言空间线对象离群检测算法*

   朱娟1^.2**，吉根林^1.2
  

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 84-90.

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   提出了两种基于相邻关系的地理标识语言空间线对象离群检测算法:DOL一ARl和DOL AR2，定义了基于相邻关系的空间线对象之间的相异度，DOL-ARl将基于相邻关系的相异度作为空间
  线对象之I司的距离度量准则，利用Density-based Spatial Clustering of Applications with Noise算法检测出离群的空间线对象.算法DOL一AR2以基于相邻关系的相异度为准则对空间线对象进行聚类，根据每
  个簇的离群因子，检测该簇是否离群.实验结果表明，算法DOL ARl和算法DOL AR2都能有效地检测出离群的线对象，本文对提出的两种离群检测算法的性能讲行了比较，发现算法DOL AR2的效率要
  高于算法DOL AR1的效率.
  
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   求解车辆路径问题的多邻域下降搜索蚁群优化算法*
  

   张泽彬^1**，郝志峰¹，黄翰^2.3，李学强²

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 91-98.

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   本文提出一种结合改进蚁群优化算法和多邻域下降搜索的混合启发式算法IACO-MND,求解运力限制的车辆路径问题.利用改进的蚁群系统算法构造为一法产牛多个可行解，再将产牛的解作为多
  邻域下降搜索的初始解.在搜索过程中使用三种不同的邻域结构:插人，交换和2 - opt以扩大局部搜素的范围.实验对不同规模的benchmark算例进行求解，结果表明本文算法能在较短的时间内获得若十算
  例的已知最好解，求解效率高，收敛速度快，稳定性强.
  
  
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   一种带稀有特征的空间co-location模式挖掘新方法*

   冯岭，王丽珍**，高世健

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 99-107.

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   Co-location模式挖掘是找出频繁出现在一起的一组空间特征的集合.在传统的为一法中，一般假定每个空间特征在模式中其有平等的地位，然而，当模式中存在稀有特征时，有此模式便无法被获取.
  若使用现有钊一对含有稀有特征的挖掘为一法，一此不频繁的模式也会被挖掘出来.钊一对以上问题，本文提出了最小加权参与率的概念，在此新概念下，不但可以挖掘出带稀有特征的频繁co-location模式，而且
  可以排除不频繁的模式.此外，钊一对算法时间复杂度高的问题，根据加权参与率排序后的部分向下闭合J降提出了一种有效的剪枝为一法，大大地提高了算法的执行效率.实验表明我们的为一法对带稀有特征的
  co-location模式挖掘问题是有效的.
  
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   一种新的黎曼流形学习方法*
  

   陈绍荣**王宏强，黎湘，夏胜平

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 108-114.

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   本文提出一种新的黎曼流形学习为一法，在学习输人数据的低维流形结构的同时保持了输人数据与输出数据间的同态关系.该为一法的主要思想来源于曲线坐标系中协变坐标分量的几何表达，通过把
  这种几何表达为一式转换应用于其有流形结构的输人数据集，能够分步、线性地直接计算出它们在嵌人空间中的低维坐标.在计算的过程中使用Dijkstra算法计算各点之间的最短距离，并使用了黎曼微分几何
  中的一此基本概念.实验仿真分析结果表明了算法的有效性.
  
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   加权核子空间特征提取权重学习方法*
  

   宣士斌**

  南京大学学报(自然科学版). 2012, 48(1): 115-122.

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   特征抽取是模式识别中的一项重要工作，其中特征抽取的子空间为一法一直受到研究者的关注，特别是近此年来研究人员提出各种加权子空间为一法，但这此权重都是人为设定.为此，提出一种权重
  自动学习算法，该算法以缩小学习样本到其所属类原型的距离同时增大学习样本到其它类原型的距离为学习目标，在两个为一向上调整权值，保证了算法收敛.同时，钊一对主成分分析及线性判别分析的变形最
  大边缘准则，重新定义了它们对应的带权协为一差矩阵和带权散布矩阵，该定义充分表达了权重的本质含义.在3个公开人脸数据库上的实验室结果显示提出的算法有更好的识别率与更高的稳定性.