Natural capital,ecosystem services,and soil change：Why soil science must embrace an ecosystems approach
1
2012
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
Valuation of soil ecosystem services
1
2017
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
Linking soils to ecosystem services： Global review
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2016
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
... Nie et al［16］将地球关键带中大气、植被、土壤、地表水、地下水五大组成部分进行生态系统服务的分类，依次为空气、食物供给、气候调节、氧气供给、水调节、侵蚀控制、生物控制、固碳、过滤营养物质和污染物、储水及供水、水净化和废物处理、娱乐及旅游服务.Adhikari and Hartemink［3］将土壤属性连接到生态系统服务，土壤属性包括土壤有机碳、土壤质地、土壤pH、岩基深度、容重、阳离子交换量、土壤孔隙等.Guo et al［17］利用地理信息系统（geography information system，GIS），建立了农业面源污染潜力指数（agricultural non⁃point potential index，APPI）方法，对在基础数据能完全获得的情况下确定面源污染的优先控制区有一定的参考价值.本研究在其基础上扩充内涵，依托GIS平台，从食物供给、水质净化及储存、土壤保持、生物多样性维持、气候调节及文化美学多个土壤生态系统服务功能出发，将基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价分为不同指数，即植物指数（plant index，PI）、空气调节指数（air regulation index，ARI）、土壤质量指数（soil quality index，SQI）、径流指数（runoff index，RI）、地下水补给指数（groundwater supply index，GSI）以及文化美学指数（cltural and aesthetic index，CAI），组成土壤生态系统服务评估的框架体系，依据与土壤服务功能发生耦合作用的植物相关指标、地表水相关指标、地下水相关指标以及土壤属性指标之间的模糊关系，建立隶属函数，即单因素评价模型.将指标无量纲转换，用于计算获得各个指数值，同时结合研究区域的生态系统服务的功能分区，赋予权重，从而建立基于地球关键带土壤生态系统服务评价综合指数系统（integrated index of soil ecosystem service assessment based on Critical Zone Science，IISESA⁃CZ），继而将土壤自然资本与土壤生态系统服务建立联系，对区域的土壤生态系统服务空间分布进行评估.在构建的评价模型中，分为三级图层，一级图层为基于地球关键带科学的土壤生态系统综合评估层，二级图层为多重服务评价指数层，三级图层为土壤生态系统服务相关的指标空间层.三级图层指标个数较多，为便于理解，将其归类，详细内容见表1. ...
Classification and valuation of soil ecosystem services
0
2016
A soil change?based methodology for the quantification and valuation of ecosystem services from agro?ecosystems：A case study of pastoral agriculture in New Zealand
0
2014
Study on the evaluation method of soil ecosystem services in cultivated land
1
2019
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
Study on the evaluation method of soil ecosystem services in cultivated land
1
2019
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
The future of farming：The value of ecosystem services in conventional and organic arable land
1
2008
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
稻麦轮作农田生态系统服务功能价值评估
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2008
稻麦轮作农田生态系统服务功能价值评估
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2008
Ecosystem service valuations of South Africa using a variety of land cover data sources and resolutions
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2017
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
Assessment of soil multi?functionality to support the sustainable use of soil resources on the Swiss Plateau
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2018
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
A methodological framework to assess the multiple contributions of soils to ecosystem services delivery at regional scale
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2016
... 土壤特殊自然资产为人类提供的福祉称为土壤生态系统服务，包括支持服务、供给服务、调节服务和文化服务等多重功能［1］.由于对土壤生态系统服务缺乏全面了解，土壤受到人类长期无节制的索取和破坏，出现了生态系统服务功能退化现象［2］.土壤生态服务功能评价是提升其功能的基础［3-6］，常用方法为价值量评估法［7-9］和物质量评估法［10-11］.价值评价法使用简便，但容易忽略土壤生态系统服务的多样性和不均衡性.物质量评估方法发展较为成熟，对供给服务、调节服务和支持服务的评价指标探究较多，但评价指标往往不一致，同时忽略了文化服务这一重要内容.因此，当前亟待研究建立全面评价土壤生态系统服务的方法，以便更好地服务于土壤环境治理和土壤环境保护. ...
Basic research opportunities in earth science
1
2000
... 作为与人类联系最密切的地球表层，地球关键带在维持和支撑经济社会发展方面具有重要作用［12］.土壤是关键带的核心，在地球关键带各介质间起到纽带作用，土壤生态系统服务功能的发挥直接影响到地球关键带功能的可持续性［13］，充分考虑土壤与关键带相关介质的耦合作用，本文尝试构建基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价指标体系，建立综合土壤生态系统服务各项功能的评价方法，为评价和指导“山水林田湖草”生命共同体建设和土壤生态修复与功能提升提供科学支撑. ...
土壤安全:从地球关键带到生态系统服务
2
2015
... 作为与人类联系最密切的地球表层，地球关键带在维持和支撑经济社会发展方面具有重要作用［12］.土壤是关键带的核心，在地球关键带各介质间起到纽带作用，土壤生态系统服务功能的发挥直接影响到地球关键带功能的可持续性［13］，充分考虑土壤与关键带相关介质的耦合作用，本文尝试构建基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价指标体系，建立综合土壤生态系统服务各项功能的评价方法，为评价和指导“山水林田湖草”生命共同体建设和土壤生态修复与功能提升提供科学支撑. ...
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
土壤安全:从地球关键带到生态系统服务
2
2015
... 作为与人类联系最密切的地球表层，地球关键带在维持和支撑经济社会发展方面具有重要作用［12］.土壤是关键带的核心，在地球关键带各介质间起到纽带作用，土壤生态系统服务功能的发挥直接影响到地球关键带功能的可持续性［13］，充分考虑土壤与关键带相关介质的耦合作用，本文尝试构建基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价指标体系，建立综合土壤生态系统服务各项功能的评价方法，为评价和指导“山水林田湖草”生命共同体建设和土壤生态修复与功能提升提供科学支撑. ...
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
重要生态功能区典型生态服务及其评估指标体系的构建
1
2010
... 评估方法中的指标体系是指由能够表征指标特征及互为联系的其他指标所构成的具有协调性的有机整体［14］，土壤生态系统服务评估则需要确定服务背后的土壤过程，用于量化土壤过程和特性与土壤提供的服务之间的联系.为保证指标体系的合理完整性，评估指标的选择遵循以下原则［15］.系统性原则：评估指标之间逻辑关系强、联系紧密，协同反映评价系统的完整性；科学性原则：评估指标的选择以科学理论为基础，每个指标应含义明确、能客观真实地反映评估对象意义；可操作性原则：评估指标有统一的计算量度和方法，数据易获取并便于定量处理. ...
重要生态功能区典型生态服务及其评估指标体系的构建
1
2010
... 评估方法中的指标体系是指由能够表征指标特征及互为联系的其他指标所构成的具有协调性的有机整体［14］，土壤生态系统服务评估则需要确定服务背后的土壤过程，用于量化土壤过程和特性与土壤提供的服务之间的联系.为保证指标体系的合理完整性，评估指标的选择遵循以下原则［15］.系统性原则：评估指标之间逻辑关系强、联系紧密，协同反映评价系统的完整性；科学性原则：评估指标的选择以科学理论为基础，每个指标应含义明确、能客观真实地反映评估对象意义；可操作性原则：评估指标有统一的计算量度和方法，数据易获取并便于定量处理. ...
海洋环境污染损害中直接损失的识别及评估指标体系的构建
1
2019
... 评估方法中的指标体系是指由能够表征指标特征及互为联系的其他指标所构成的具有协调性的有机整体［14］，土壤生态系统服务评估则需要确定服务背后的土壤过程，用于量化土壤过程和特性与土壤提供的服务之间的联系.为保证指标体系的合理完整性，评估指标的选择遵循以下原则［15］.系统性原则：评估指标之间逻辑关系强、联系紧密，协同反映评价系统的完整性；科学性原则：评估指标的选择以科学理论为基础，每个指标应含义明确、能客观真实地反映评估对象意义；可操作性原则：评估指标有统一的计算量度和方法，数据易获取并便于定量处理. ...
海洋环境污染损害中直接损失的识别及评估指标体系的构建
1
2019
... 评估方法中的指标体系是指由能够表征指标特征及互为联系的其他指标所构成的具有协调性的有机整体［14］，土壤生态系统服务评估则需要确定服务背后的土壤过程，用于量化土壤过程和特性与土壤提供的服务之间的联系.为保证指标体系的合理完整性，评估指标的选择遵循以下原则［15］.系统性原则：评估指标之间逻辑关系强、联系紧密，协同反映评价系统的完整性；科学性原则：评估指标的选择以科学理论为基础，每个指标应含义明确、能客观真实地反映评估对象意义；可操作性原则：评估指标有统一的计算量度和方法，数据易获取并便于定量处理. ...
Economic valuation of Earth's Critical Zone：A pilot study of the Zhangxi catchment,China
2
2020
... Nie et al［16］将地球关键带中大气、植被、土壤、地表水、地下水五大组成部分进行生态系统服务的分类，依次为空气、食物供给、气候调节、氧气供给、水调节、侵蚀控制、生物控制、固碳、过滤营养物质和污染物、储水及供水、水净化和废物处理、娱乐及旅游服务.Adhikari and Hartemink［3］将土壤属性连接到生态系统服务，土壤属性包括土壤有机碳、土壤质地、土壤pH、岩基深度、容重、阳离子交换量、土壤孔隙等.Guo et al［17］利用地理信息系统（geography information system，GIS），建立了农业面源污染潜力指数（agricultural non⁃point potential index，APPI）方法，对在基础数据能完全获得的情况下确定面源污染的优先控制区有一定的参考价值.本研究在其基础上扩充内涵，依托GIS平台，从食物供给、水质净化及储存、土壤保持、生物多样性维持、气候调节及文化美学多个土壤生态系统服务功能出发，将基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价分为不同指数，即植物指数（plant index，PI）、空气调节指数（air regulation index，ARI）、土壤质量指数（soil quality index，SQI）、径流指数（runoff index，RI）、地下水补给指数（groundwater supply index，GSI）以及文化美学指数（cltural and aesthetic index，CAI），组成土壤生态系统服务评估的框架体系，依据与土壤服务功能发生耦合作用的植物相关指标、地表水相关指标、地下水相关指标以及土壤属性指标之间的模糊关系，建立隶属函数，即单因素评价模型.将指标无量纲转换，用于计算获得各个指数值，同时结合研究区域的生态系统服务的功能分区，赋予权重，从而建立基于地球关键带土壤生态系统服务评价综合指数系统（integrated index of soil ecosystem service assessment based on Critical Zone Science，IISESA⁃CZ），继而将土壤自然资本与土壤生态系统服务建立联系，对区域的土壤生态系统服务空间分布进行评估.在构建的评价模型中，分为三级图层，一级图层为基于地球关键带科学的土壤生态系统综合评估层，二级图层为多重服务评价指数层，三级图层为土壤生态系统服务相关的指标空间层.三级图层指标个数较多，为便于理解，将其归类，详细内容见表1. ...
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
Quantification and index of non?point source pollution in Taihu Lake region with GIS
1
2004
... Nie et al［16］将地球关键带中大气、植被、土壤、地表水、地下水五大组成部分进行生态系统服务的分类，依次为空气、食物供给、气候调节、氧气供给、水调节、侵蚀控制、生物控制、固碳、过滤营养物质和污染物、储水及供水、水净化和废物处理、娱乐及旅游服务.Adhikari and Hartemink［3］将土壤属性连接到生态系统服务，土壤属性包括土壤有机碳、土壤质地、土壤pH、岩基深度、容重、阳离子交换量、土壤孔隙等.Guo et al［17］利用地理信息系统（geography information system，GIS），建立了农业面源污染潜力指数（agricultural non⁃point potential index，APPI）方法，对在基础数据能完全获得的情况下确定面源污染的优先控制区有一定的参考价值.本研究在其基础上扩充内涵，依托GIS平台，从食物供给、水质净化及储存、土壤保持、生物多样性维持、气候调节及文化美学多个土壤生态系统服务功能出发，将基于地球关键带科学的土壤生态系统服务评价分为不同指数，即植物指数（plant index，PI）、空气调节指数（air regulation index，ARI）、土壤质量指数（soil quality index，SQI）、径流指数（runoff index，RI）、地下水补给指数（groundwater supply index，GSI）以及文化美学指数（cltural and aesthetic index，CAI），组成土壤生态系统服务评估的框架体系，依据与土壤服务功能发生耦合作用的植物相关指标、地表水相关指标、地下水相关指标以及土壤属性指标之间的模糊关系，建立隶属函数，即单因素评价模型.将指标无量纲转换，用于计算获得各个指数值，同时结合研究区域的生态系统服务的功能分区，赋予权重，从而建立基于地球关键带土壤生态系统服务评价综合指数系统（integrated index of soil ecosystem service assessment based on Critical Zone Science，IISESA⁃CZ），继而将土壤自然资本与土壤生态系统服务建立联系，对区域的土壤生态系统服务空间分布进行评估.在构建的评价模型中，分为三级图层，一级图层为基于地球关键带科学的土壤生态系统综合评估层，二级图层为多重服务评价指数层，三级图层为土壤生态系统服务相关的指标空间层.三级图层指标个数较多，为便于理解，将其归类，详细内容见表1. ...
A simple performance?based index for assessing multiple agroecosystem functions
2
2001
... 土壤生态系统服务指标体系的评价因素是基于前人对于土壤性质与土壤功能之间的模糊关系，建立隶属函数进行评估［18-19］，并加以扩展.参考林耀奔等［20］将微生物群落相关指标与土壤性质经隶属函数转换，获得指标标准化数值，从而对土壤生态质量进行综合评估的方法，本研究将与土壤服务功能相关的植物相关指标、地表水相关指标以及地下水相关指标与土壤性质共同使用，建立隶属函数，对土壤服务功能进行映射，对指标进行评价，建立单因素评价模型.单因素评价模型中各个指标设置阈值，阈值的依据是结合研究区域特征和前人研究结果，同时结合数据分析和国家环境质量标准，将指标体系无量纲化，建立其评价模型，用于后续指数的计算. ...
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
基于最小数据集的东北风沙土农田耕层土壤质量评价指标
3
2019
... 土壤生态系统服务指标体系的评价因素是基于前人对于土壤性质与土壤功能之间的模糊关系，建立隶属函数进行评估［18-19］，并加以扩展.参考林耀奔等［20］将微生物群落相关指标与土壤性质经隶属函数转换，获得指标标准化数值，从而对土壤生态质量进行综合评估的方法，本研究将与土壤服务功能相关的植物相关指标、地表水相关指标以及地下水相关指标与土壤性质共同使用，建立隶属函数，对土壤服务功能进行映射，对指标进行评价，建立单因素评价模型.单因素评价模型中各个指标设置阈值，阈值的依据是结合研究区域特征和前人研究结果，同时结合数据分析和国家环境质量标准，将指标体系无量纲化，建立其评价模型，用于后续指数的计算. ...
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
基于最小数据集的东北风沙土农田耕层土壤质量评价指标
3
2019
... 土壤生态系统服务指标体系的评价因素是基于前人对于土壤性质与土壤功能之间的模糊关系，建立隶属函数进行评估［18-19］，并加以扩展.参考林耀奔等［20］将微生物群落相关指标与土壤性质经隶属函数转换，获得指标标准化数值，从而对土壤生态质量进行综合评估的方法，本研究将与土壤服务功能相关的植物相关指标、地表水相关指标以及地下水相关指标与土壤性质共同使用，建立隶属函数，对土壤服务功能进行映射，对指标进行评价，建立单因素评价模型.单因素评价模型中各个指标设置阈值，阈值的依据是结合研究区域特征和前人研究结果，同时结合数据分析和国家环境质量标准，将指标体系无量纲化，建立其评价模型，用于后续指数的计算. ...
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
基于微生物视角的耕地土壤质量综合评价：以A县土地整治区为例
2
2019
... 土壤生态系统服务指标体系的评价因素是基于前人对于土壤性质与土壤功能之间的模糊关系，建立隶属函数进行评估［18-19］，并加以扩展.参考林耀奔等［20］将微生物群落相关指标与土壤性质经隶属函数转换，获得指标标准化数值，从而对土壤生态质量进行综合评估的方法，本研究将与土壤服务功能相关的植物相关指标、地表水相关指标以及地下水相关指标与土壤性质共同使用，建立隶属函数，对土壤服务功能进行映射，对指标进行评价，建立单因素评价模型.单因素评价模型中各个指标设置阈值，阈值的依据是结合研究区域特征和前人研究结果，同时结合数据分析和国家环境质量标准，将指标体系无量纲化，建立其评价模型，用于后续指数的计算. ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
基于微生物视角的耕地土壤质量综合评价：以A县土地整治区为例
2
2019
... 土壤生态系统服务指标体系的评价因素是基于前人对于土壤性质与土壤功能之间的模糊关系，建立隶属函数进行评估［18-19］，并加以扩展.参考林耀奔等［20］将微生物群落相关指标与土壤性质经隶属函数转换，获得指标标准化数值，从而对土壤生态质量进行综合评估的方法，本研究将与土壤服务功能相关的植物相关指标、地表水相关指标以及地下水相关指标与土壤性质共同使用，建立隶属函数，对土壤服务功能进行映射，对指标进行评价，建立单因素评价模型.单因素评价模型中各个指标设置阈值，阈值的依据是结合研究区域特征和前人研究结果，同时结合数据分析和国家环境质量标准，将指标体系无量纲化，建立其评价模型，用于后续指数的计算. ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
2
2003
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
2
2003
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
苍南县稻田土壤稻米质量安全性评价研究
1
2007
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
苍南县稻田土壤稻米质量安全性评价研究
1
2007
... 隶属函数分为S型函数、反S型函数以及抛物线函数.S型函数表示土壤属性与土壤功能正相关，表示“越多越好”；反S型函数则与土壤功能负相关，表示“越少越好”［18］；抛物线函数是指土壤属性对土壤功能有最佳范围，也称为目标最优函数，土壤属性在此范围最优.S型函数包括土壤总氮、总磷、有机碳含量、阳离子交换量、水稳定团聚体、土壤微生物量碳、土壤微生物量氮、shannon指数、chao1指数等，pH、土壤容重、土壤质地属于抛物线函数，碳酸钙含量则属于反S型函数［19-22］.Ｓ型函数公式如下［21］： ...
Soil biogeochemical processes within the Critical Zone
3
2007
... 本文以地球关键带科学为框架，建立综合加权评价模型，选取土壤质量指数（SQI）、空气调节指数（ARI）、植物指数（PI）、径流指数（RI）、地下水补给指数（GSI）、文化美学指数（CAI）作为二级指数，如图1所示［23］. ...
... [
23]
Schematic diagram of the integrated index system assessment of soil ecosystem services in Earth's Critical Zone<sup>[<xref ref-type="bibr" rid="R23">23</xref>]</sup>Fig.1![]()
指数层综合建模公式如下： ...
... [
23]
Fig.1![]()
指数层综合建模公式如下： ...
基于层次分析法的生态系统服务价值评估：以苏州湿地为例
1
2020
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
基于层次分析法的生态系统服务价值评估：以苏州湿地为例
1
2020
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
基于层次分析法的森林健康状况评价研究
1
2020
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
基于层次分析法的森林健康状况评价研究
1
2020
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
基于层次分析法的陕西省城市生态系统健康动态评价
1
2019
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
基于层次分析法的陕西省城市生态系统健康动态评价
1
2019
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
生态系统服务及其价值评估研究进展
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2019
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
生态系统服务及其价值评估研究进展
1
2019
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
武汉市耕地景观游憩功能与可达性的空间匹配格局
2
2016
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
武汉市耕地景观游憩功能与可达性的空间匹配格局
2
2016
... WF1，WF2，WF3，WF4，WF5，WF6分别为六个指数的权重.权重的确定是对该指标体系中的指标进行贡献率的评估.权重确定一般方法为层次分析法，如庄惠钧［24］选用了供给服务、调节服务、支持服务和文化服务内的九项评价指标，利用层次分析法和生态系统服务价值的计算方法，建立了生态系统服务价值评估模型；董金茂和崔一民［25］构建森林健康的三大类15个指标，建立上、下层两两判断矩阵，通过熵值法和层次分析法对评价指标体系进行权重计算；马行天和曹涵［26］根据城市生态系统健康的内涵，选取活力、组织力、恢复力、生态系统服务功能和人类健康状况，采用层次分析法确定指标权重，构建了健康评价指标体系.专家打分法也是常用的权重确定方法［27］，如柯新利等［28］采用专家打分法确定武汉市耕地景观的游憩服务权重.生态系统服务评价重点关注的是对人的服务，物质方面可以依据客观数据进行评价，但非物质方面则带有主观色彩.因此，对于权重的确定可以结合客观和主观的方面进行综合考虑.本研究中，指标体系的权重确定分两步：第一步，三级图层中的指标权重采用均值的方式获得二级图层中的六个分指数；第二步，六个分指数经专家打分法确定各自权重.权重确定后，可以进行土壤生态系统综合服务评价指数计算，范围为0~1.值越接近1说明土壤生态系统的综合服务越高，土壤生态系统功能发挥越好，越有利于可持续性发展.越接近0则说明土壤生态系统的综合服务越低，据此可识别出区域内土壤生态系统服务功能脆弱地区.地球关键带以土壤圈为核心，与大气圈、生物圈、水圈以及人类活动的交互作用密切，本指数系统综合考虑上述要素，对区域土壤生态系统服务进行综合量化评估，有利于全面了解该区域生态系统服务的现状. ...
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
Microbial diversity in archived soils
1
2004
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
An indicator framework for assessing ecosystem services in support of the EU Biodiversity Strategy to 2020
1
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
Soil biodiversity and soil community composition determine ecosystem multifunctionality
1
2014
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
It is elemental：Soil nutrient stoichiometry drives bacterial diversity
1
2016
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
重金属复合污染对水稻土微生物生物量和群落结构的影响
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2008
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
重金属复合污染对水稻土微生物生物量和群落结构的影响
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2008
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
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2018
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
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2018
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
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2019
... SQI包含生物和非生物两类.微生物指标、土壤质地、营养水平、土壤化学指标、土壤物理指标、土壤污染指标（如重金属、农药等污染物）构成SQI，也是关键带土壤生态系统服务功能的核心成分.土壤是微生物重要的栖息地［29］，土壤生态系统服务也依赖微生物发挥作用［30］.如Cameron et al［31］和Delgado⁃Baquerizo et al［32］研究发现微生物多样性影响土壤功能发挥.微生物评价指标中多采用微生物量碳（MBC）、微生物量氮（MBN）和shannon指数［20，33］.基于土壤污染的普遍性［34-35］，本研究将土壤污染纳入评价体系，建立土壤污染物含量综合加权指标HMsoil.关于常规的土壤质量的评估已有许多文献报道［19-21］，基于前人研究基础，选取土壤全氮（TNsoil）、全磷（TPsoil）、有机碳含量（SOC）、阳离子交换量（CEC）、碱解氮（HN）、有效磷（AP）、田间持水量（FC）、总孔隙（porosity）、水稳定团聚体（AGG）、pH、土壤容重（BD）、砂砾（sand）、黏粒（clay）和粉粒（silt）为SQI建立的重要指标. ...
湖北省地区植被覆盖变化及其对气候因子的响应
1
2016
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
湖北省地区植被覆盖变化及其对气候因子的响应
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2016
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
Novel algorithms for remote estimation of vegetation fraction
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2002
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
退耕还林还草工程生态效应的地域分异特征
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2020
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
退耕还林还草工程生态效应的地域分异特征
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2020
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
植物叶片滞尘与其C/N/P生态化学计量学关系研究
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2015
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
植物叶片滞尘与其C/N/P生态化学计量学关系研究
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2015
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
浙江农林大学衣锦校区绿化植物滞尘效应分析
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2019
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
浙江农林大学衣锦校区绿化植物滞尘效应分析
1
2019
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
A framework for classifying and quantifying the natural capital and ecosystem services of soils
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2010
... 土壤生态系统中植被扮演很重要的角色［36］，通常用植被覆盖度来表征植被状况.植被覆盖度（vegetation coverage，VC）指单位面积内植被冠层垂直投影的百分比［37］.有研究表明提高植被覆盖度与土壤抗蚀效应具有正面作用［38］，提高植被覆盖度还可以抑尘从而净化空气［39-41］，因此将植被覆盖度作为ARI指标之一.植被覆盖度越大，说明植被生长状况越好，覆盖面积越广，对大气调节功能越好.土壤作为全球陆地生态系统最大的碳汇，土壤碳库的变化对气候变化具有重要的调节作用［13，42］.土壤中有机碳含量越高，对减缓气候变化越有利，土壤有机碳储存（soil organic carbon pool，SOCP）与土壤气候调节功能呈正相关关系. ...
新疆植被覆盖度趋势演变实验性分析
1
2016
... 植被覆盖度指标可以采取地面调查法和遥感监测法［43］.土壤有机碳储存可以从数据共享平台，如soilgrids（https：∥soilgrids.org/）获得.ARI可通过植被覆盖度与土壤有机碳储存来计算.由于两者具有不同作用，所以将其权重设为相等. ...
新疆植被覆盖度趋势演变实验性分析
1
2016
... 植被覆盖度指标可以采取地面调查法和遥感监测法［43］.土壤有机碳储存可以从数据共享平台，如soilgrids（https：∥soilgrids.org/）获得.ARI可通过植被覆盖度与土壤有机碳储存来计算.由于两者具有不同作用，所以将其权重设为相等. ...
亚热带森林植被生物量与遥感地学数据之间的相关性分析
1
2011
... 植物初级净生产力（net primary productivity，NPP）及品质（plant quality，PQ）指标构成植物指数（PI），植物初级净生产力属于土壤生态系统服务的供给服务和支持服务，即土壤为人和动物所需植物的生长提供水分、养分和物理支持.植物初级净生产力可以采用遥感法获得［44］，植物品质则可以采用布点采样分析法、遥感技术进行测定［45-46］.植物初级净生产力与土壤服务功能呈正相关关系，适用S型函数进行指标转换，植物品质若以重金属等有害物质作为指标，则与土壤服务功能呈负相关，则采用反S型函数，若采用蛋白质、氮等营养元素，则采用S型函数进行转换，根据研究区不同的服务功能进行指标的选定，如农田系统，作物品质可以选择较为关注的粮食中重金属含量.土壤生态系统为人类提供服务，如产量为供给服务，依据土壤属性具有的多重功能，各自发挥作用，用以表达土壤不同服务功能的作用，所以将各个指标的权重设为一致，PI的公式如下所示： ...
铜胁迫下的植被高光谱特性与遥感信息提取研究
1
2020
... 植物初级净生产力（net primary productivity，NPP）及品质（plant quality，PQ）指标构成植物指数（PI），植物初级净生产力属于土壤生态系统服务的供给服务和支持服务，即土壤为人和动物所需植物的生长提供水分、养分和物理支持.植物初级净生产力可以采用遥感法获得［44］，植物品质则可以采用布点采样分析法、遥感技术进行测定［45-46］.植物初级净生产力与土壤服务功能呈正相关关系，适用S型函数进行指标转换，植物品质若以重金属等有害物质作为指标，则与土壤服务功能呈负相关，则采用反S型函数，若采用蛋白质、氮等营养元素，则采用S型函数进行转换，根据研究区不同的服务功能进行指标的选定，如农田系统，作物品质可以选择较为关注的粮食中重金属含量.土壤生态系统为人类提供服务，如产量为供给服务，依据土壤属性具有的多重功能，各自发挥作用，用以表达土壤不同服务功能的作用，所以将各个指标的权重设为一致，PI的公式如下所示： ...
铜胁迫下的植被高光谱特性与遥感信息提取研究
1
2020
... 植物初级净生产力（net primary productivity，NPP）及品质（plant quality，PQ）指标构成植物指数（PI），植物初级净生产力属于土壤生态系统服务的供给服务和支持服务，即土壤为人和动物所需植物的生长提供水分、养分和物理支持.植物初级净生产力可以采用遥感法获得［44］，植物品质则可以采用布点采样分析法、遥感技术进行测定［45-46］.植物初级净生产力与土壤服务功能呈正相关关系，适用S型函数进行指标转换，植物品质若以重金属等有害物质作为指标，则与土壤服务功能呈负相关，则采用反S型函数，若采用蛋白质、氮等营养元素，则采用S型函数进行转换，根据研究区不同的服务功能进行指标的选定，如农田系统，作物品质可以选择较为关注的粮食中重金属含量.土壤生态系统为人类提供服务，如产量为供给服务，依据土壤属性具有的多重功能，各自发挥作用，用以表达土壤不同服务功能的作用，所以将各个指标的权重设为一致，PI的公式如下所示： ...
玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型
1
2019
... 植物初级净生产力（net primary productivity，NPP）及品质（plant quality，PQ）指标构成植物指数（PI），植物初级净生产力属于土壤生态系统服务的供给服务和支持服务，即土壤为人和动物所需植物的生长提供水分、养分和物理支持.植物初级净生产力可以采用遥感法获得［44］，植物品质则可以采用布点采样分析法、遥感技术进行测定［45-46］.植物初级净生产力与土壤服务功能呈正相关关系，适用S型函数进行指标转换，植物品质若以重金属等有害物质作为指标，则与土壤服务功能呈负相关，则采用反S型函数，若采用蛋白质、氮等营养元素，则采用S型函数进行转换，根据研究区不同的服务功能进行指标的选定，如农田系统，作物品质可以选择较为关注的粮食中重金属含量.土壤生态系统为人类提供服务，如产量为供给服务，依据土壤属性具有的多重功能，各自发挥作用，用以表达土壤不同服务功能的作用，所以将各个指标的权重设为一致，PI的公式如下所示： ...
玉米铜污染实时动态监测的高光谱分形维数模型
1
2019
... 植物初级净生产力（net primary productivity，NPP）及品质（plant quality，PQ）指标构成植物指数（PI），植物初级净生产力属于土壤生态系统服务的供给服务和支持服务，即土壤为人和动物所需植物的生长提供水分、养分和物理支持.植物初级净生产力可以采用遥感法获得［44］，植物品质则可以采用布点采样分析法、遥感技术进行测定［45-46］.植物初级净生产力与土壤服务功能呈正相关关系，适用S型函数进行指标转换，植物品质若以重金属等有害物质作为指标，则与土壤服务功能呈负相关，则采用反S型函数，若采用蛋白质、氮等营养元素，则采用S型函数进行转换，根据研究区不同的服务功能进行指标的选定，如农田系统，作物品质可以选择较为关注的粮食中重金属含量.土壤生态系统为人类提供服务，如产量为供给服务，依据土壤属性具有的多重功能，各自发挥作用，用以表达土壤不同服务功能的作用，所以将各个指标的权重设为一致，PI的公式如下所示： ...
查干湖汇水区面源污染风险识别及管控
1
2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
查干湖汇水区面源污染风险识别及管控
1
2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于SWAT模型的碧流河流域入海径流模拟研究
1
2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于SWAT模型的碧流河流域入海径流模拟研究
1
2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于SWAT模型的观澜河流域城市面源污染负荷量化及影响效应评估
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2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于SWAT模型的观澜河流域城市面源污染负荷量化及影响效应评估
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2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于输出系数模型的
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2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于输出系数模型的
1
2020
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于小流域农业面源污染氮磷负荷评价方法的研究
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2016
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
基于小流域农业面源污染氮磷负荷评价方法的研究
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2016
... 土壤可通过地表径流对地表水水质产生影响［47］，本系统中用RI来表征.RI包含径流系数（αsur）（径流深度与降雨量的比值）、径流水质（WQsur）.径流深度可以从水文站获取，或根据模型进行计算，如SWAT［48］等水文模型，或实地监测获得，降雨量可以从中国气象数据网（https：∥data.cma.cn）获取；径流水质可以通过实地采样获得，也可以通过模型计算，如SWAT［49］、输出系数模型［50］等.在农田生态系统，地表径流是产生农业面源污染的重要因素［51］，土壤调节功能越大，径流量少、径流水质越好—元素流失越少，故将这两项指标作为反S型函数考虑.经过与土壤功能的相关性确定后，则进行指标转换，取均值获得RI，计算公式如下： ...
A spatially explicit analysis of wheat and maize yield sensitivity to changing groundwater levels in Hungary,1961-2010
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2020
... 地下水对生态系统服务具有实际支持作用［52］，GSI包括地下水补给量（Rgw）、地下水水质（WQg）.地下水补给量指标，可以通过模型计算，如Hydrus模拟［53］，也可以用实验方法，如放射性同位素法［54］，地下水补给是对淡水资源的存储，所以将地下水补给量归为S型函数，地下水水质与土壤调节功能发挥大小呈反比，所以将其作为反S型函数考虑.将指标转换计算获得GSI，计算公式如下： ...
Moisture movement law and groundwater recharge in aeration zone under irrigation conditions in Yili River Valley
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2019
... 地下水对生态系统服务具有实际支持作用［52］，GSI包括地下水补给量（Rgw）、地下水水质（WQg）.地下水补给量指标，可以通过模型计算，如Hydrus模拟［53］，也可以用实验方法，如放射性同位素法［54］，地下水补给是对淡水资源的存储，所以将地下水补给量归为S型函数，地下水水质与土壤调节功能发挥大小呈反比，所以将其作为反S型函数考虑.将指标转换计算获得GSI，计算公式如下： ...
Moisture movement law and groundwater recharge in aeration zone under irrigation conditions in Yili River Valley
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2019
... 地下水对生态系统服务具有实际支持作用［52］，GSI包括地下水补给量（Rgw）、地下水水质（WQg）.地下水补给量指标，可以通过模型计算，如Hydrus模拟［53］，也可以用实验方法，如放射性同位素法［54］，地下水补给是对淡水资源的存储，所以将地下水补给量归为S型函数，地下水水质与土壤调节功能发挥大小呈反比，所以将其作为反S型函数考虑.将指标转换计算获得GSI，计算公式如下： ...
基于~(223) Ra和~(224) Ra的桑沟湾海底地下水排放通量
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2017
... 地下水对生态系统服务具有实际支持作用［52］，GSI包括地下水补给量（Rgw）、地下水水质（WQg）.地下水补给量指标，可以通过模型计算，如Hydrus模拟［53］，也可以用实验方法，如放射性同位素法［54］，地下水补给是对淡水资源的存储，所以将地下水补给量归为S型函数，地下水水质与土壤调节功能发挥大小呈反比，所以将其作为反S型函数考虑.将指标转换计算获得GSI，计算公式如下： ...
基于~(223) Ra和~(224) Ra的桑沟湾海底地下水排放通量
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2017
... 地下水对生态系统服务具有实际支持作用［52］，GSI包括地下水补给量（Rgw）、地下水水质（WQg）.地下水补给量指标，可以通过模型计算，如Hydrus模拟［53］，也可以用实验方法，如放射性同位素法［54］，地下水补给是对淡水资源的存储，所以将地下水补给量归为S型函数，地下水水质与土壤调节功能发挥大小呈反比，所以将其作为反S型函数考虑.将指标转换计算获得GSI，计算公式如下： ...
Using actual and contingent behavior data with differing levels of time aggregation to model recreation demand
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1996
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
基于修正旅行成本法的景区游憩价值评估模型：大连老虎滩海洋公园的实证分析
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2013
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
基于修正旅行成本法的景区游憩价值评估模型：大连老虎滩海洋公园的实证分析
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2013
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
Spatial quantification and valuation of cultural ecosystem services in an agricultural landscape
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2014
... 土壤生态系统文化服务是满足人们在自然环境中的精神享受.随着社会进步，文化服务越来越受重视.有学者采用专家打分法和指标评价法、空间分布评价体系［28］、 旅行成本法［55-56］、调查问卷偏好及支付意愿［57］等方法基于景观的旅游价值进行文化服务评价指标体系的建立.本研究在其基础上提出CAI指标体系，以人口密度（population density，PD）和人文景观密度（cultural attractions density，CAD）［16］作为指标，人口密度的大小反映土壤生态系统文化服务发挥作用的潜力大小，人口密度越大，游憩价值发挥越大，即空间上的可达性越大，其发挥的作用越大.人文景观密度代表了能够提供生态系统文化服务的基础，其内涵是土壤生态系统的供应潜力，包含风景区、湖泊、公园、自然保护区、文化遗址、学校单位.人口密度可以从数据平台获得，如地理国情监测云平台.通过对网络地图的地图信息点（point of interest，POI）数据进行爬虫与模糊搜索得到人文景观空间点位信息，利用核密度分析方法进行统计人文景观数点要素的空间密度分布，计算得到人文景观密度数据.人口密度和人文景观密度与文化服务呈正相关，因此两者皆适用于S型函数. ...
Growers' perceptions and acceptance of soil quality indices
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2003
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
Assessment of soil fertility and quality for improved cocoa production in six cocoa growing regions in Ghana
0
2019
一种农田土壤重金属影响评价的新方法:土壤和农产品综合质量指数法
0
2016
一种农田土壤重金属影响评价的新方法:土壤和农产品综合质量指数法
0
2016
50000高炉集幅土壤质量地球化学调查评价成果
1
2019
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
50000高炉集幅土壤质量地球化学调查评价成果
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2019
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
重庆市农田生态服务价值时空变化特征及其驱动因素分析
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2019
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
重庆市农田生态服务价值时空变化特征及其驱动因素分析
1
2019
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
土壤生态系统服务的概念、量化及其对城市化的响应
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2015
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
土壤生态系统服务的概念、量化及其对城市化的响应
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2015
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
中国草原生态功能评价指标体系
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2009
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
中国草原生态功能评价指标体系
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2009
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
National ecosystem service indicators：Measures of social–ecological sustainability
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2016
... 对于土壤的评价，之前多以土壤质地、pH、营养元素等土壤固有属性进行土壤质量评价［58-61］.近几年，土壤生态系统服务研究发展很快，但基本以传统的地理学为基础，大多考虑生态系统服务的平面流动；另一方面，土壤生态系统服务的空间差异性缺乏研究［62］，这易导致“一刀切”管理模式，不能对土壤健康进行精准监管，因此，评价指标体系仍需在时空上扩展探索［63］.选择评价的指标体系以服务类别为直接评价对象，忽略了土壤自身，未权衡社会和自然属性［64-65］.本研究利用文献整理法、单因素评价模型以及GIS空间分析等方法，尝试将土壤自然资本、土壤功能和土壤提供的服务等概念联系起来，立体量化土壤生态系统服务，突破传统土壤生态系统服务评价边界，系统评价土壤生态系统服务及其空间变异性.基于土壤属性的土壤功能表现，量化评估土壤的六种生态系统服务，包括食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学，并以数字化地图的形式展示区域生态系统服务综合指数值，为管理决策者传达土壤生态服务功能的空间变异性，促进土壤生态系统的健康管理.本研究只是提出了评价的框架模型和思路，对于各指数中指标的选取及其量化计算还有待进一步的细化. ...
地球关键带:地质环境研究的新框架
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2014
... 随着社会经济快速发展，资源、环境和生态问题叠加耦合，急需多学科交叉、多领域融合的新系统研究来提高生态系统服务的可持续性.地球关键带将与人类密切相关的近地表作为独立的开放系统，为解决这种需求提供了一个完整的系统框架［66］.本研究尝试建立了从地球关键带角度评估土壤生态系统的食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学多重服务的指标体系，以及土壤生态系统服务功能的评价方法.研究结果及其应用对于评价和指导“山水林田湖草”生命共同体建设和土壤生态修复与功能提升具有一定的参考价值. ...
地球关键带:地质环境研究的新框架
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2014
... 随着社会经济快速发展，资源、环境和生态问题叠加耦合，急需多学科交叉、多领域融合的新系统研究来提高生态系统服务的可持续性.地球关键带将与人类密切相关的近地表作为独立的开放系统，为解决这种需求提供了一个完整的系统框架［66］.本研究尝试建立了从地球关键带角度评估土壤生态系统的食物供给、水质净化及水储存、土壤保持、生物多样性、气候调节及文化美学多重服务的指标体系，以及土壤生态系统服务功能的评价方法.研究结果及其应用对于评价和指导“山水林田湖草”生命共同体建设和土壤生态修复与功能提升具有一定的参考价值. ...
