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融合图Transformer和Vina⁃GPU+的多模态虚拟筛选新方法
张豪, 张堃然, 阮晓东, 沐勇, 吴建盛
南京大学学报(自然科学版), 2025, 61(1): 83-93.   DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2025.01.008

图6 在DrugBank数据库上虚拟筛选的得分比较
本文的其它图/表
  • 图1 Vina⁃GPU GT方法流程图
  • 图2 分子对接流程图
  • 图3 三种对接方法速度的比较
  • 图4 在DrugBank数据库上进行虚拟筛选结果的比较
  • 图5 在Selleck数据库上虚拟筛选结果的比较
  • 图7 在DrugBank (a)和Selleck (b)数据库上RIPK1靶标经过主动学习前后的筛选结果的比较
  • 图8 在DrugBank (a)和Selleck (b)数据库上RIPK3靶标经过主动学习前后筛选结果的比较
  • 图9 在DrugBank (a)和Selleck (b)数据库上AmpC β⁃lactamase靶标经过主动学习前后筛选结果的比较
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