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基于BiLSTM和CNN的序贯三支情感分类模型研究
赵梦宇, 孙京博, 魏遵天, 辛现伟, 宋继华
南京大学学报(自然科学版), 2024, 60(
3
): 502-510. DOI:
10.13232/j.cnki.jnju.2024.03.013
序号
句子
标签
S1
不错,下次还考虑入住.交通也方便,在餐厅吃得也不错.
1
S2
酒店早餐比较差,样数少,连包子馒头都供应不齐,8点后,很多东西都没,希望能好好改进.
0
S3
刚刚经历了在丽江丽王酒店的痛苦经历,来到这里我被酒店的服务感动了,这才是真正的酒店,我觉得像回到家里一样.唯一的缺点是租车太贵了.
1
表5
多粒度结果分析例句
本文的其它图/表
图1
BiLCNN?S3WD架构图
表1
实验数据集
表2
三个数据集在不同模型下分类准确率对比
表3
三个数据集在不同模型下分类召回率对比
表4
三个数据集在不同模型下分类
F
1
对比
表6
BiLCNN?S3WD不同粒层下的结果
图2
α
,
?
β
对模型结果的影响