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基于BiLSTM和CNN的序贯三支情感分类模型研究
赵梦宇, 孙京博, 魏遵天, 辛现伟, 宋继华
南京大学学报(自然科学版), 2024, 60(3): 502-510.   DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2024.03.013

模型HotelComputer中文微博情感
BiLCNN⁃S3WD0.9165±0.00230.9280±0.01370.8190±0.0059
BiLSTM0.9114±0.00370.9085±0.01010.7959±0.0102
BiLSTM+CNN (kernel_size=2)0.9130±0.00330.9194±0.00150.7591±0.0226
BiLSTM+CNN (kernel_size=3)0.9125±0.00340.9216±0.00550.7997±0.0134
BiLSTM+CNN (kernel_size=4)0.9145±0.00270.9209±0.00400.7946±0.0175
BiLSTM+CNN (kernel_size=5)0.9140±0.00300.9194±0.00730.8085±0.0118
DLSTWSC0.9110±0.00200.9259±0.00000.7806±0.0250
CFRT0.7377±0.00390.7581±0.00460.6564±0.0021
表3 三个数据集在不同模型下分类召回率对比
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