南京大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (2): 280.
顾沈明1,2*,万雅虹1,2,吴伟志1,2,徐优红1,2
Gu Shenming1,2*,Wan Yahong1,2,Wu Weizhi1,2,Xu Youhong1,2
摘要: 粒计算是知识表示与数据挖掘的一种重要方法.它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以处理大规模复杂数据和信息等建立有效的计算模型为目标.在粒计算看来,一个粒是由多个比较小的颗粒组成更大的一个单元.在许多场合下,由于不同标记尺度对数据有不同的分割,会得到不同层次的信息粒度.在面对具体问题时,自然而然地考虑选择一个合适的粒度层次来解决问题.针对具有多层粒度决策系统的粒度选择与规则获取问题,首先介绍了多粒度决策系统的概念,并在多粒度决策系统中定义了局部最优粒度,然后介绍了多粒度决策系统中基于局部最优粒度的属性约简.最后,给出了基于局部最优粒度的规则获取方法,并结合具体实例给出了规则获取的一个算法.
[1] Pawlak Z.Rough sets.International Journal of Computer and Information Science,1982,11(5):341-356.
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