面向大图的Top⁃Rank⁃K频繁模式挖掘算法

邹杰军, 王欣, 石俊豪, 兰卓, 方宇, 张翀, 谢文波, 沈玲珍

南京大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (1) : 38-52.

PDF(1477 KB)
PDF(1477 KB)
南京大学学报(自然科学版) ›› 2024, Vol. 60 ›› Issue (1) : 38-52. DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2024.01.005

面向大图的Top⁃Rank⁃K频繁模式挖掘算法

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Top⁃Rank⁃K frequent pattern mining algorithm for large graphs

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 60(1): 38-52 https://doi.org/10.13232/j.cnki.jnju.2024.01.005
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 60(1): 38-52 https://doi.org/10.13232/j.cnki.jnju.2024.01.005
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1477 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
版权所有 © 《南京大学学报(自然科学版)》编辑部
地址：江苏省南京市鼓楼区汉口路22号　
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉