基于遗传算法联姻策略的贝叶斯网络结构学习
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朱宇, 王慧玲, 徐苗, 綦小龙
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Bayesian network structure learning method based on genetic algorithm marriage strategy
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Yu Zhu, Huiling Wang, Miao Xu, Xiaolong Qi
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表2 Asia网络结构学习对比
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Table 2 Structure learning of Asia network
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| 情况 | 集成联姻算法 | Tree⁃ACO 联姻算法 | Tree⁃ACO算法 | Chain⁃GA 联姻算法 | Chain⁃GA算法 | GA⁃K2算法 | GWPA算法 |
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| 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 | 平均值 | 标准差 |
|---|
| 正确边 | 7.40 | 0.48 | 6.90 | 0.54 | 6.20 | 1.08 | 4.10 | 0.70 | 4.00 | 1.10 | 6.00 | 1.08 | 7.20 | 0.40 | | 反向边 | 0.20 | 0.40 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.50 | 0.80 | 0.87 | 0.80 | 0.98 | 0.60 | 0.49 | 0.30 | 0.44 | | 冗余边 | 0.20 | 0.40 | 0.30 | 0.46 | 0.40 | 0.49 | 2.10 | 0.83 | 2.20 | 0.75 | 0.50 | 0.50 | 0.30 | 0.44 | | 缺失边 | 0.40 | 0.49 | 0.60 | 0.49 | 1.30 | 1.26 | 3.10 | 0.83 | 3.20 | 0.75 | 1.40 | 1.11 | 0.50 | 1.16 | | 错误边 | 0.80 | 0.60 | 1.40 | 0.66 | 2.20 | 1.08 | 6.00 | 1.26 | 6.20 | 1.60 | 2.60 | 1.20 | 1.10 | 0.94 |
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