一种基于相容块划分的动态增量式属性约简方法
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徐阳, 王磊, 张义宗, 王诚彪
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A dynamic incremental attribute reduction method based on consisitent block partitioning
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Yang Xu, Lei Wang, Yizong Zhang, Chengbiao Wang
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表5 四种算法增加或者删除20%的数据集时的运行时间比较
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Table 5 Running time of four algorithms when adding or deleting 20% of datasets
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| 数据集 | 文献[19] | 文献[20] | 文献[21] | 本文提出的方法 |
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| 增加 | 删除 | 增加 | 删除 | 增加 | 删除 | 增加 | 删除 |
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| Lymphography | 0.23 s | 0.54 s | 0.17 s | 0.67 s | 0.47 s | 1.03 s | 0.14 s | 0.61 s | | Diabetes_data_upload | 45.43 s | 95.43 s | 79.52 s | 80.44 s | 52.19 s | 65.10 s | 35.64 s | 67.4 s | | Anneal | 42.10 s | 275.43 s | 39.17 s | 160.43 s | 79.52 s | 105.90 s | 6.08 s | 153.64 s | | Credit Approval | 0.35 s | 0.79 s | 1.43 s | 1.59 s | 2.11 s | 1.77 s | 0.37 s | 0.57 s | | Maternal Health Risk | 103.42 s | 257.79 s | 39.57 s | 423.12 s | 57.23 s | 251.43 s | 23.16 s | 237.12 s | | Obesity Dataset | 509.42 s | 1503.2 s | 645.2 s | 2709.4 s | 1002.5 s | 2347.6 s | 1116.32 s | 2001.55 s |
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