三支残差修正的时间序列预测
|
|
方宇, 贾春虹, 吴思琪, 闵帆
|
Time series prediction with three⁃way residual error amendment
|
|
Yu Fang, Chunhong Jia, Siqi Wu, Fan Min
|
|
表6 本文算法和对比算法在九个数据集上的RMSE指标对比
|
Table 6 RMSE metrics of our algorithm and other algorithms on nine datasets
|
|
| TCN | LightGBM | CNN | LSTM | DT⁃LGBM | DT⁃LGBM⁃3WREA |
|---|
| 股票价格 | 0.1762 | 0.2073 | 0.2333 | 0.2273 | 0.1316 | 0.1298 | | 燃气负荷 | 0.0333 | 0.0304 | 0.0346 | 0.0286 | 0.0281 | 0.0281 | | 电力负荷 | 0.1188 | 0.1155 | 0.1993 | 0.1418 | 0.1185 | 0.1447 | | 水痘病例 | 0.2343 | 0.2771 | 0.1515 | 0.2612 | 0.1685 | 0.1732 | | 交通流量 | 0.0711 | 0.0905 | 0.0978 | 0.0766 | 0.0684 | 0.0659 | | 停车数量 | 0.0577 | 0.0269 | 0.0361 | 0.0467 | 0.0469 | 0.0419 | | 最低温度 | 0.0857 | 0.0858 | 0.0861 | 0.0858 | 0.0788 | 0.0661 | | 广告数量 | 0.0934 | 0.1075 | 0.0829 | 0.0796 | 0.0751 | 0.0678 | | 出生数量 | 0.1416 | 0.1382 | 0.1382 | 0.1380 | 0.1763 | 0.1233 |
|
|
|