三支残差修正的时间序列预测
|
|
方宇, 贾春虹, 吴思琪, 闵帆
|
Time series prediction with three⁃way residual error amendment
|
|
Yu Fang, Chunhong Jia, Siqi Wu, Fan Min
|
|
表5 本文算法和对比算法在九个数据集上的MAE指标对比
|
Table 5 MAE metrics of our algorithm and other algorithms on nine datasets
|
|
| TCN | LightGBM | CNN | LSTM | DT⁃LGBM | DT⁃LGBM⁃3WREA |
|---|
| 股票价格 | 0.1444 | 0.1591 | 0.1816 | 0.1768 | 0.1083 | 0.1093 | | 燃气负荷 | 0.0278 | 0.0226 | 0.0262 | 0.0212 | 0.0212 | 0.0211 | | 电力负荷 | 0.0916 | 0.0768 | 0.1563 | 0.1066 | 0.0907 | 0.1161 | | 水痘病例 | 0.1698 | 0.2154 | 0.1024 | 0.2065 | 0.1473 | 0.1591 | | 交通流量 | 0.0524 | 0.0701 | 0.0746 | 0.0584 | 0.0559 | 0.0499 | | 停车数量 | 0.0488 | 0.0207 | 0.0292 | 0.0386 | 0.0325 | 0.0277 | | 最低温度 | 0.0677 | 0.0678 | 0.0675 | 0.0670 | 0.0634 | 0.0528 | | 广告数量 | 0.0656 | 0.0779 | 0.0630 | 0.0595 | 0.0594 | 0.0539 | | 出生数量 | 0.1095 | 0.1075 | 0.1104 | 0.1092 | 0.1396 | 0.1070 |
|
|
|