基于生成式对抗网络的自监督多元时间序列异常检测方法 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 周业瀚, 沈子钰, 周清, 李云 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Self⁃supervised multivariate time series anomaly detection based on GAN |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Yehan Zhou, Ziyu Shen, Qing Zhou, Yun Li | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| 表3 包含（不包含）自监督模块的CPCGAN模型评价指标情况 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Table 3 Performance of CPCGAN with and without self?supervised module |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||