多尺度单值中智系统中基于优势粗糙集模型的最优尺度选择与约简

王文珏, 黄兵

Optimal scale selection and reduction based on dominant rough set model in multi⁃scale single⁃valued neutrosophic systems

Wenjue Wang, Bing Huang

表4 本文算法与LM算法在五个数据集上得到的最优尺度结果

Table 4 Optimal scale results of our algorithm and LM algorithm on five datasets

编号	数据集	最优尺度	运行时间(s)
编号	数据集	最优尺度	本文算法	LM算法
1	Iris	$(3,1, 1,1)$	0.37431	0.47409
2	Wine	$(2,1, 0,1, 0,0, 0,1, 2,0, 1,1, 1)$	13.50124	7640.03485
3	Glass	$(1,1, 0,1, 1,1, 1,0, 1)$	13.79049	682.80907
4	Happiness	$(0,0, 0,3, 2,2)$	0.56521	1.18480
5	Fire	$(0,0, 0,0, 1,1, 1,0, 0,1)$	0.42037	25.89407