基于随机梯度下降算法实现对环上量子游走的动态完全控制

邵玉豪, 林嘉懿, 吴盛俊

Dynamic control of full quantum walk on a cycle based on stochastic gradient descent algorithm

Yuhao Shao, Jiayi Lin, Shengjun Wu

图3 在高维系统实现量子傅里叶变换
横轴和纵轴分别对应于更新次数和距离.绘制的每条线都是平行取样训练的多个样本在同一更新次数下，距离（所需实现的量子操作

\overset{?}{V}

和

{\overset{?}{U}}_{T, 0}

之间）的最差值（左图）或平均值（右图）.对于不同的

n

，我们想要实现的量子操作为

\overset{?}{V} = Q F T

.通过随机梯度下降在更高维度实现需要的幺正变换是非常可行的.

Fig.3 Realizing quantum Fourier transform in high?dimensional system