Attribute reduction of single⁃sided fuzzy concept lattice in formal fuzzy contexts
Li Tongjun,1,2, Zhang Xiaoyu1, Wu Weizhi1,2, Tan Anhui1,2
1.School of Information Engineering,Zhejiang Ocean University,Zhoushan,316022,China
2.Key Laboratory of Oceanographic Big Data Mining & Application of Zhejiang Province,School of Information Engineering,Zhejiang Ocean University,Zhoushan,316022,China
Formal concept analysis is an effective method of knowledge representation and knowledge discovery,in which formal context and formal concept are two basic concepts. A formal context is just a binary classical relation between an object set and an attribute set,and the knowledge hidden in which is represented by a concept lattice. Formal fuzzy context is a natural extension of formal context in fuzzy set theory,the fuzzy concept lattice based on formal fuzzy context meets many difficulties in practical application,so that some modified fuzzy concept lattice are proposed. One⁃sided fuzzy concept lattice is just a kind of modified fuzzy concept lattices with better application prospect. This paper mainly focus on the study of attribute reduction of formal fuzzy contexts based on the classic⁃fuzzy concept lattices,where,notion of attribute reduction means keeping the whole structure of the corresponding concept lattices unchanged. With respect to the attribute reducts,a variety of judgement theorems for the attribute reducts are given. Based on the attribute reducts,all attributes are divided into three classes,and different types of attributes are characterized by different features. Finally,by introducing a notion of discernible attribute set between concepts,a method of attribute reduction is established,and the feasibility of the attribute reduction method is verified by an example.
基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题.
对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念.
关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法.
Concept lattices reduction:definition,analysis and classification
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2015
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
概念格中基于粗糙熵的属性约简方法
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2018
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
概念格中基于粗糙熵的属性约简方法
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2018
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
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2005
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Granular computing and knowledge reduction in formal contexts
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2009
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Knowledge reduction in formal contexts using non?negative matrix factorization
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2015
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Reduction method for concept lattices based on rough set theory and its application
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2007
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Knowledge reduction in real decision formal contexts
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2012
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Incomplete decision contexts:approximate concept construction,rule acquisition and knowledge reduction
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2013
... 基于概念格的知识约简是FCA的一个重要的研究方向.概念格知识约简主要分为概念约简、属性约简和对象约简,其中属性约简是寻找最小的属性子集,使得概念格的某种性质保持不变[6-7].张文修等[8]在格同构意义下研究了概念格属性约简问题,给出基于辨识属性矩阵的属性约简方法.Wu et al[9]在粒计算思想下研究了概念格的粒约简问题.Kumar et al[10]运用矩阵分解方法研究了概念格知识约简问题.Liu et al[11]用粗糙集方法研究了概念格约简.决策形式背景是形式背景的一种推广,Li et al[12-13]研究了不同形式决策背景中规则提取、属性约简等问题. ...
Concept lattices defined from implication operators
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2000
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
Multi?level interval?valued fuzzy concept lattices and their attribute reduction
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2017
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
基于依赖空间的F?C变精度概念格
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2021
基于依赖空间的F?C变精度概念格
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2021
L?fuzzy concept analysis for three?way decisions:Basic definitions and fuzzy inference mechanisms
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2018
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
Cluster based ef?cient generation of fuzzy concepts
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2003
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
... 本节回顾形式模糊背景下经典⁃模糊概念的基本知识[18-19,22]. ...
Discovery of compact rules in relational databases
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2000
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
... 本节回顾形式模糊背景下经典⁃模糊概念的基本知识[18-19,22]. ...
Variable threshold concept lattices
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2007
... 对象集和属性集间的二元模糊关系称为形式模糊背景,建立其上的模糊概念分析是经典形式概念分析的一种扩展.Burusco and Fuentes⁃Gonzales[14]首次将模糊集引入形式概念分析.一些研究者将模糊集或模糊逻辑引入模糊概念格的研究中,得到了一些模糊概念格的推广模型[15-17].单边模糊概念格是一种形式的模糊概念格,单边是指概念的外延和内涵一个是经典集,另一个是模糊集.Krajči[18]和Yahia et al[19]首先独立地提出“单边模糊概念”的概念.Zhang et al[20]给出变精度概念格的定义,其中涉及了三种单边模糊概念. ...
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Knowledge reduction in formal fuzzy contexts
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2015
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Granular reducts of formal fuzzy contexts
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2016
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
... 本节回顾形式模糊背景下经典⁃模糊概念的基本知识[18-19,22]. ...
A data reduction method in formal fuzzy contexts
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2017
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Concepts reduction in formal concept analysis with fuzzy setting using Shannon entropy
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2017
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Attribute reduction based on directed graph in formal fuzzy contexts
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2018
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Object granular reduction of fuzzy formal contexts
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2018
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Granular matrix?based knowledge reductions of formal fuzzy contexts
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2020
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
基于矩阵的模糊?经典概念格属性约简
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2020
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
基于矩阵的模糊?经典概念格属性约简
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2020
... 关于模糊概念格的属性约简,Shao et al[21-22]和Li et al[23]研究经典⁃模糊变精度概念格[20]的减少属性和减少对象的知识约简方法、粒约简以及模糊⁃经典概念格的保持格中交不可约元的属性约简问题.Singh et al[24]用信息熵给出计算形式模糊背景的权重的方法.Mao and Miao[25]运用有向图理论给出了模糊⁃经典概念格的保持交不可约元的属性方法.Shi and Yang[26]研究了模糊⁃经典概念格的保持属性粒不变的对象约简问题.Lin et al[27-28]提出布尔矩阵和粒度矩阵的概念,据此给出形式模糊背景粒度约简方法. ...
Attribute reduction in formal contexts:a covering rough set approach