基于DBN和RF的跨被试情绪识别研究

王发旺, 陈睿, 伏云发

Cross⁃subject emotion recognition based on DBN and RF

Fawang Wang, Rui Chen, Yunfa Fu

表7 本研究与其他研究的对比

Table 7 Comparison of our study with other studies

作者 发表年份 分类方法 分类精度与标准差（%） Sangineto et al[27] 2014 TPT 76.31%±15.89% Long et al[28] 2015 TKL 63.54%±15.47% Ganin et al[29] 2016 DANN 75.08%±11.18% Chu et al[30] 2017 STM 51.23%±14.82% Song et al[31] 2018 DGCNN 79.95%±9.02% Li et al[32] 2018 BiDANN 83.28%±9.60% Hwang et al[33] 2020 DNN 75.31%±7.33% 本文 RF 83.49%±2.6% DBN 81.73%±2.22%