基于DBN和RF的跨被试情绪识别研究
王发旺, 陈睿, 伏云发
Cross⁃subject emotion recognition based on DBN and RF
Fawang Wang, Rui Chen, Yunfa Fu
表5
不同算法的参数设置及输入数据维度
Table 5
Parameter settings and input data dimension of different algorithms
算法
参数设置
KNN
输入特征维度从
5
∶
5
∶
30
QDA
输入特征维度612，1224，2448
SVM
输入特征维度612，1224，2448
DBN
隐藏层层数为1，隐单元数
50
∶
800
,步长50.学习率0.1；
BatchSize
=100，迭代数
Iter
=50，激活函数：sigmoid
RF
随机抽取数：
50
∶
300
,步长50；
原始数据分三组，特征维度612，1224，2448