基于图像属性的零样本分类方法综述

贾霄, 郭顺心, 赵红

A review of zero⁃shot learning classification methods based on image attributes

Xiao Jia, Shunxin Guo, Hong Zhao

表2 基于视觉属性的零样本图像分类方法的比较

Table 2 Zero?shot image classification methods based on visual attributes

年份 文献 网络 训练算法 存在问题 少样本 2015 [53] 联合嵌入空间 卷积神经网络 输入和输出嵌入都可以作为一个端到端深度网络管道来学习 — 2018 [54] 双分支神经网络 卷积神经网络 适用于少量零样本学习 适用 2018 [55] 深度卷积神经网络 DCNNs训练 需要高质量的属性预测结果 — 2020 [56] 原型网络 ZFS设置训练 作为一般表示学习方法的适用性 — 2020 [57] 元学习框架 — 可能适用于解释一些成功的剩余架构 适用