基于信息熵加权的聚类集成算法

邵长龙, 孙统风, 丁世飞

Ensemble clustering based on information entropy weighted

Changlong Shao, Tongfeng Sun, Shifei Ding

表3 不同算法的NMI指标比较

Table 3 The NMI of IEWEC and other algorithms

EAC HBGF WCT WEAC LWEA IEWEC Balancescale 0.102(0.046) 0.107(0.045) 0.101(0.047) 0.105(0.051) 0.108(0.088) 0.111(0.042) Blood 0.014(0.002) 0.016(0.002) 0.018(0.004) 0.012(0.001) 0.020(0.002) 0.025(0.006) CTG 0.262(0.005) 0.280(0.007) 0.265(0.004) 0.261(0.005) 0.277(0.008) 0.268(0.006) Dermatology 0.820(0.001) 0.874(0.011) 0.872(0.015) 0.874(0.014) 0.873(0.024) 0.876(0.029) Ionosphere 0.115(0.004) 0.125(0.006) 0.127(0.005) 0.114(0.003) 0.127(0.003) 0.129(0.004) Seeds 0.671(0.041) 0.669(0.034) 0.670(0.035) 0.628(0.028) 0.653(0.030) 0.689(0.031) Wine 0.409(0.030) 0.416(0.036) 0.420(0.008) 0.412(0.030) 0.400(0.057) 0.430(0.003) Zoo 0.756(0.007) 0.757(0.006) 0.759(0.003) 0.756(0.007) 0.758(0.006) 0.761(0.004)