基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别

申彤, 庄建军, 黎文斯, 王昀牧, 夏一飞, 张志俭, 张鑫, 杨继琼

Research on recognition of Dongba script by a combination of HOG feature extraction and support vector machine

Tong Shen, Jianjun Zhuang, Wensi Li, Yunmu Wang, Yifei Xia, Zhijian Zhang, Xin Zhang, Jiqiong Yang

表3 不同分类器使用十折交叉验证的平均识别率

Table 3 The average recognition rate of different classifiers using 10?fold cross?validation

识别方法 平均识别率 标准差 HOG+KNN 95.43% 0.003226 HOG+RF 95.68% 0.003709 HOG+SVM 97.57% 0.001988