基于FPGA的卷积神经网络加速模块设计

梅志伟,王维东

Design of Convolutional Neural Network acceleration module based on FPGA

Zhiwei Mei,Weidong Wang

表1 常见卷积神经网络参数分析

Table 1 Parameteric analysis of common CNNs

卷积神经网络 AlexNet VGG?16 GoogleNet v1 Yolo v3 卷积核尺寸 3,5,11 3 1,3,5,7 1,3,7 除第一层外通道数 64~256 32~512 32~832 32~1024 卷积层参数量 2.3 M 14.7 M 6.0 M 40.5 M 卷积层乘加数量 666 M 15.3 G 1.43 G 65.4 G 全连接层参数量 58.6 M 124 M 1 M - 全连接层乘加数量 58.6 M 130 M 1 M -