融合标签结构依赖性的标签分布学习
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黄雨婷,徐媛媛,张恒汝,闵帆
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Label distribution learning by exploiting structural label dependency
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Yuting Huang,Yuanyuan Xu,Hengru Zhang,Fan Min
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表6 Cdc数据集上的实验结果
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Table 6 Experimental results on the Cdc dataset
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| Euclidean↓ | S?rensen↓ | Squard χ2↓ | KL↓ | Intersection↑ | Fidelity↑ |
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SD?LDL | 0.0282±0.0004(1) | 0.0428±0.0008(1) | 0.0073±0.0005(3) | 0.0071±0.0001(2) | 0.9572±0.0004(1) | 0.9983±0.0003(1) | PT?Bayes | 0.2399±0.0103(8) | 0.3455±0.0111(8) | 3853±0.0210(8) | 0.5374±0.0503(8) | 0.6545±0.0111(8) | 0.8778±0.0075(8) | PT?SVM | 0.0298±0.0007(4) | 0.0458±0.0012(5) | 0.0077±0.0004(5) | 0.0076±0.0004(5) | 0.9554±0.0012(5) | 0.9980±0.0001(5) | AA?kNN | 0.0301±0.0009(6) | 0.0462±0.0013(6) | 0.0080±0.0004(6) | 0.0079±0.0004(6) | 0.9538±0.0013(6) | 0.9980±0.0001(5) | AA?BP | 0.0769±0.0081(7) | 0.1192±0.0109(7) | 0.0842±0.0281(7) | 0.0511±0.0121(7) | 0.8829±0.0134(7) | 0.9879±0.0051(7) | IIS?LLD | 0.0290±0.0010(5) | 0.0445±0.0015(3) | 0.0073±0.0005(4) | 0.0072±0.0005(4) | 0.9556±0.0015(4) | 0.9982±0.0012(4) | BFGS?LLD | 0.0284±0.0011(3) | 0.0449±0.0016(4) | 0.0070±0.0004(1) | 0.0070±0.0005(1) | 0.9558±0.0016(3) | 0.9983±0.0011(2) | EDL | 0.0283±0.0006(2) | 0.0429±0.0008(2) | 0.0072±0.0004(2) | 0.0072±0.0004(3) | 0.9571±0.0008(2) | 0.9982±0.0001(3) |
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