AdaBoost图像到类距离学习的图像分类方法

李子龙,周勇,鲍蓉

AdaBoost image⁃to⁃class distance learning for image classification

Zilong Li,Yong Zhou,Rong Bao

表1 不同方法的平均分类准确性（%）对比

Table 1 The average classification （%） of different methods

方法 Scene?15 Caltech?101 NBNN 78.7±0.74 71.6±1.12 LI2C 81.7±0.54 77.8±0.98 Local NBNN 83.3±0.59 79.4±1.10 LDC 84.4±0.52 80.3±0.95 SI2C 86.5±0.50 81.2±0.81 本文方法 89.8±0.44 84.7±0.78