南京大学学报(自然科学版)

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基于动态增强图注意力网络的突发事件预测

仲兆满, 崔心如, 张渝, 吕慧慧, 樊继冬

南京大学学报(自然科学版), 2025, 61(1): 94-104. DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2025.01.009

		Thailand			Egypt			India			Russia
		F1	Rec	Prec	F1	Rec	Prec	F1	Rec	Prec	F1	Rec	Prec
Non⁃ Temp	LR (Count)*	0.7701	0.7129	0.8372	0.7945	0.7468	0.8488	0.6182	0.5589	0.6916	0.7389	0.7205	0.7582
	LR (word TF⁃IDF)^*	0.7151	0.6337	0.8205	0.7795	0.7511	0.8102	0.5430	0.4335	0.7266	0.7048	0.6894	0.7208
	LR (N⁃GramTF⁃IDF)^*	0.7293	0.6535	0.8250	0.7610	0.7039	0.8283	0.5515	0.4411	0.7355	0.7143	0.7143	0.7143
	GCN^*	0.7613	0.7580	0.7663	0.8491	0.8161	0.8787	0.6533	0.6271	0.6853	0.7840	0.8262	0.7469
	GAT	0.7677	0.7532	0.7828	0.8338	0.8258	0.8419	0.6467	0.6178	0.6785	0.7830	0.8157	0.7529
Temp	nMLL^*	0.7304	0.6614	0.8155	0.7234	0.7969	0.6623	0.6277	0.7193	0.5567	0.7595	0.7692	0.7500
	GCN+GRU^*	0.7825	0.7686	0.7999	0.8500	0.8250	0.8775	0.6547	0.6215	0.6963	0.7866	0.8087	0.7677
	GCN+LSTM^*	0.7813	0.7702	0.7938	0.8507	0.8271	0.8766	0.6493	0.6137	0.6914	0.7858	0.7914	0.7812
	GCN+RNN^*	0.7566	0.7553	0.7585	0.8510	0.8204	0.8851	0.6416	0.6016	0.6892	0.7868	0.8088	0.7667
	DynamicGCN^*	0.7970	0.7734	0.8248	0.8617	0.8285	0.8984	0.6692	0.6275	0.7196	0.8040	0.7988	0.8101
	EvolveGCN	0.7911	0.7569	0.8285	0.8494	0.8127	0.8893	0.6631	0.6288	0.7021	0.7365	0.7670	0.7081
	HGT	0.8045	0.7722	0.8396	0.8454	0.7991	0.8977	0.6747	0.6556	0.6954	0.7593	0.7868	0.7337
	EGAT+GRU	0.7542	0.6966	0.8221	0.8245	0.8037	0.8464	0.6802	0.6634	0.6979	0.8069	0.8396	0.7768
	EGAT+LSTM	0.7913	0.7517	0.8353	0.8399	0.8242	0.8564	0.6597	0.6404	0.6803	0.7941	0.8068	0.7815
	EGAT+RNN	0.8003	0.7733	0.8292	0.7723	0.7974	0.7487	0.6510	0.6898	0.6164	0.7785	0.8299	0.7325
	DEGAT	0.8358	0.8077	0.8660	0.8619	0.8235	0.8985	0.6893	0.6726	0.7069	0.8528	0.8678	0.8384

表3 模型性能对比

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