南京大学学报(自然科学版) ›› 2016, Vol. 52 ›› Issue (1): 8695.
廖曼1,2, 闫雅妮1,2,郑倩琳1,2,王妍妍1,2,王智真1,2,马腾1,2*
Liao Man1,2, Yan Yani1,2, Zheng Qianlin1,2,Wang Yanyan1,2, Wang Zhizhen1,2,Ma Teng1,2*
摘要: 特殊脆弱性评价是地下水硝酸盐污染区域性防治的前提。本文结合淮河流域水文地质条件和硝酸盐污染特点,对传统地下水特殊脆弱性模型DRASTIC进行了改进,建立了基于地下水位埋深(D)、净补给量(R)、含水层富水性(A)、土壤介质(S)、包气带介质(I)、土地利用类型(L)、地下水开采量(E)为评价因子的DRASILE模型,采用经验值与实际硝酸盐浓度共同确定体系给分表,利用二层次的层次分析法确定各指标的权重,最终制定了淮河流域平原区浅层地下水硝酸盐特殊脆弱性评价图。为了检验结果的可靠性,在SPSS21.0用F统计量和皮尔森相关系数(p)分别进行指标选取和脆弱性分值准确性的检验,最终通过显著性检验且相关系数达到0.559。本研究为地下水特殊脆弱性评价提供了新思路。
[1].National research council (Etats-Unis). Water science and technology board, Commission on geosciences, environment, and resources (Etats-Unis)., Committee on techniques for assessing ground water vulnerability (Etats-Unis). Ground water vulnerability assessment: contamination potential under conditions of uncertainty. National Academy Press, 1993. [2].Awawdeh M M, Jaradat R A. Evaluation of aquifers vulnerability to contamination in the Yarmouk River basin, Jordan, based on DRASTIC method. Arabian Journal of Geosciences, 2010, 3(3):273-282. [3].朱利霞, 刘运涛, 张东. 淮河中上游农业区浅层地下水固有脆弱性评价. 安全与环境学报, 2010 (4): 64-68. [4].Aller L, Bennett T, Lehr J H, et al. DRASTIC: A Standardized System for Evaluating Ground Water Pollution Potential Using Hydrogeological Settings. Journal of the Geological Society of India, 1987, 29. [5].Gogu R C, Dassargues A. Current trends and future challenges in groundwater vulnerability assessment using overlay and index methods. Environmental geology, 2000, 39(6): 549-559. [6].Assaf H, Saadeh M. Geostatistical assessment of groundwater nitrate contamination with reflection on DRASTIC vulnerability assessment: the case of the Upper Litani Basin, Lebanon. Water resources management, 2009, 23(4): 775-796. [7].刘春华, 张光辉, 王威等. 区域地下水系统防污性能评价方法探讨与验证--以鲁北平原为例. 地球学报, 2014, 35(2): 217-222. [8].张丽君. 地下水脆弱性和风险性评价研究进展综述. 水文地质工程地质, 2006, 33(6): 113-119. [9].储茵. 合肥市地下水硝酸盐氮污染程度及其防治对策的研究. 安徽农业大学学报, 2001, 01期(1):98-101.[10].陈新明, 马腾, 蔡鹤生等. 地下水氮污染的区域性调控策略. 地质科技情报, 2013, 32(006): 130-143. [11].高磊. 淮河流域典型污染物多介质累积特征与生态风险评价. 华东师范大学, 2008. [12].单楠,徐静,阮晓红等. 淮河流域地下水资源保护专项规划. 南京大学学报(自然科学),2014. [13].葛伟亚, 叶念军, 龚建师等. 淮河流域平原区地下水资源合理开发利用模式研究 地下水, 2007, 29(5): 37-40. [14].王妍妍. 铵态氮在弱透水层中的迁移转化规律研究. 硕士论文. 武汉: 中国地质大学, 2014. [15].邹桂英. 淮河流域高癌区水体NO3--N和NO2--N时空变化及来源.博士论文. 河南大学, 2011.[16].武强, 王志强, 赵增敏,等. 油气田区承压含水层地下水污染机理及其脆弱性评价. 水利学报, 2006, 37(7):851-857. [17].雷静, 张思聪. 唐山市平原区地下水脆弱性评价研究. 环境科学学报, 2003, 23:94-99. [18].叶念军,刘红樱.淮河流域环境地质综合研究报告.南京:南京地质矿产研究所,2009: 59-219 [19].杨木壮, 历艳君, 谢鸿宇等. 广州地下水资源潜力与脆弱性评价. 北京:气象出版社, 2011. 5-83 [20].Levallois P, Thériault M, Rouffignat J et al. Groundwater contamination by nitrates associated with intensive potato culture in Quebec. Science of the Total Environment, 1998, 217(1):91-101. [21].张保辉.中国1:100万土壤类型分布图[EB/OL].http://www.escience.gov.cn/. [22].张云, 张胜, 刘长礼,等. 包气带土层对氮素污染地下水的防护能力综述与展望. 农业环境科学学报, 2006, S1期(13). [23].邓欧平, 孙嗣旸, 吕军. 基于ArcSWAT模型的长乐江流域非点源氮素污染源识别和分析. 环境科学, 2013, 第4期:1284-1290. [24].许叔明. 河南省1:150万农业资源、土壤背景数据库.[EB/OL].http://www.geodata.cn. [25].孙艳伟. 石羊河流域地下水系统脆弱性研究.硕士论文. 西北农林科技大学, 2007. [26].Baalousha H. Vulnerability Assessment For The Gaza Strip, Palestine Using Drastic[J]. Environmental Geology, 2006, 50(3):405-414. [27].Assaf H, Saadeh M. Geostatistical assessment of groundwater nitrate contamination with reflection on DRASTIC vulnerability assessment: the case of the Upper Litani Basin, Lebanon. Water resources management, 2009, 23(4): 775-796. [28].Huan H, Wang J, Teng Y. Assessment and validation of groundwater vulnerability to nitrate based on a modified DRASTIC model: A case study in Jilin City of northeast China. Science of the Total Environment, 2012, 440(3):14–23. [29].徐建华. 现代地理学中的数学方法.高等教育出版社,1996. [30].黄栋. 北京市平原区地下水脆弱性研究.硕士论文. 首都师范大学, 2009. [31].向东进,李宏伟、刘小雅. 实用多元统计分析. 武汉,中国地质大学出版社,2005. [32].闫雅妮, 王妍妍, 郑倩琳等. 地下水硝酸盐特殊脆弱性评价:以沙颍河流域为例. 环境科学与技术, 2015, 08期. |
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