南京大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (7): 102.
赵天青, 梁旭斌,许学忠*,蔡宗义,孙迪峰
Zhao Tianqing, Liang Xubin, Xu Xuezhong*, Cai Zongyi, Sun Difeng
摘要: 研究在车型识别中基于经验模式分解EMD)的特征提取算法。针对地面运动目标产生的声信号,长期以来主要是通过假定信号短时平稳来提取特征参数的,提取得到的是目标信号的短时静态特征。本文以适用于非线性时变信号分析的经验模式分解法(EMD)为基础,提出了一种基于EMD的能量比率系数提取方法。并在BP神经网络下,对三类车辆样本数据,测试验证了提取特征的有效性。实验证明,该方法利用EMD分解后信号动态频率组成,能准确表征声目标频带-能量特征,为识别系统提供更丰富的目标信息。
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