水体富营养化评价的多维正态云法与其他几种方法的对比分析

南京大学学报(自然科学版) ›› 2015, Vol. 51 ›› Issue (1): 67–72.

水体富营养化评价的多维正态云法与其他几种方法的对比分析

曾德彪1，王栋1*,丁昊2，王腊春3, 邹欣庆3

出版日期:2015-01-04 发布日期:2015-01-04
作者简介:(1.南京大学地球科学与工程学院,南京 210046; 2. 水利部太湖流域管理局,上海 200434; 3.南京大学地理与海洋科学学院,南京 210046)
基金资助:
国家自然科学基金(No. 41071018, 51190091)、国家重点基础研究发展计划( 2013CB956503)、教育部新世纪优秀人才支持计划 (NCET-12-0262)、教育部博士点基金(20120091110026)、、南京大学青年骨干教师和优秀中青年学科带头人培养计划资助项目。

The comparison and analyses of the water
eutrophication evaluation between multidimensional
normal cloud model method and several other methods

Zeng Debiao1, Wang Dong1 *, Ding Hao2, Wang Lachun3, Zou Xinqing

Online:2015-01-04 Published:2015-01-04
About author:（1.School of Earth Sciences and Engineering , Nanjing University, Nanjing ,210046; 2. Taihu Basin Authority, Shanghai, 200434; 3. School of Geographic and Oceanographic Sciences, Nanjing University, Nanjing ,210046）

摘要/Abstract

摘要： 水体富营养化评价有多种方法。将基于多维正态云模型的水体富营养化评价方法应用于我国12个代表性湖泊中，并与新近发展的基于一维正态云模型方法和国内外应用比较广泛的相关加权营养状态综合指数法、评分公式法以及模糊综合评价法进行了对比分析，结果表明，基于多维正态云模型的水体富营养化评价方法具有全面、客观、准确等优势。

Abstract: There are many water eutrophication degree evaluation methods. The eutrophication degree valuation method based on multidimensional normal cloud model is applied to twelve representative lakes in China, comparing with the eutrophication degree valuation method based on one-normal cloud model which is proposed recently and related weighted nutrition state index method, scoring?method, fuzzy comprehensive evaluation method which are widely used and The results?show that the eutrophication degree valuation method based on multidimensional normal cloud model has the the advantages of comprehensiveness, objectivity and accuracy.

曾德彪1，王栋1*,丁昊2，王腊春3, 邹欣庆3. 水体富营养化评价的多维正态云法与其他几种方法的对比分析[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2015, 51(1): 67–72.

Zeng Debiao1, Wang Dong1 *, Ding Hao2, Wang Lachun3, Zou Xinqing. The comparison and analyses of the water
eutrophication evaluation between multidimensional
normal cloud model method and several other methods
[J]. Journal of Nanjing University(Natural Sciences), 2015, 51(1): 67–72.

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