南京大学学报(自然科学版) ›› 2013, Vol. 49 ›› Issue (4): 418–424.
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张仕光;胡清华;谢宗霞;米据生;
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摘要： 大部分回归技术假设误差服从Gauss分布,并把最小化误差的平方和作为优化目标.然而,风电预报的噪声不服从Gauss分布,而是服从Beta分布.在ν-支持向量回归的基础上,本文提出一种基于不等式约束的Beta噪声支持向量回归(BN-SVR)的新模型,并将其应用于短期风速预报中.实验结果说明,模型BN-SVR是有效可行的,且较经典支持向量回归模型获得更好的性能.
张仕光;胡清华;谢宗霞;米据生;. 基于Beta噪声模型支持向量回归及其应用[J]. 南京大学学报(自然科学版), 2013, 49(4): 418–424.
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