心电图信号双任务学习的时空级联神经网络及心律失常分类模型

陶砚蕴, 岳国旗, 王凯欣, 张宇祯, 蒋彬, 黄杏梅

南京大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (2) : 318-326.

PDF(1086 KB)
PDF(1086 KB)
南京大学学报(自然科学版) ›› 2021, Vol. 57 ›› Issue (2) : 318-326. DOI: 10.13232/j.cnki.jnju.2021.02.017

心电图信号双任务学习的时空级联神经网络及心律失常分类模型

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

A spatial⁃temporal cascaded neural network with two⁃task learning based on ECG for arrhythmia classification

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 57(2): 318-326 https://doi.org/10.13232/j.cnki.jnju.2021.02.017
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 57(2): 318-326 https://doi.org/10.13232/j.cnki.jnju.2021.02.017
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1086 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
版权所有 © 《南京大学学报(自然科学版)》编辑部
地址：江苏省南京市鼓楼区汉口路22号　
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉